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基于模糊控制的DASH自适应算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 自适应算法研究第11-13页
        1.2.2 服务器端视频编码与等级分配第13-14页
        1.2.3 用户体验模型建立第14-15页
        1.2.4 其余研究方向第15页
    1.3 论文研究内容与组织结构第15-19页
        1.3.1 论文的主要工作第15-16页
        1.3.2 论文的组织结构第16-19页
第2章 自适应流媒体传输协议第19-29页
    2.1 自适应流媒体传输第19-24页
        2.1.1 推式自适应流媒体技术第19-21页
        2.1.2 拉式自适应流媒体技术第21-23页
        2.1.3 拉式流媒体传输与推式流媒体传输对比分析第23-24页
    2.2 MPEG-DASH技术标准第24-27页
    2.3 本章小结第27-29页
第3章 基于模糊控制的2D-DASH视频传输研究第29-53页
    3.1 模糊逻辑介绍第29-31页
    3.2 2D-DASH自适应算法第31-41页
        3.2.1 系统输入第32-34页
        3.2.2 模糊控制器设计第34-41页
    3.3 实验设计与结果分析第41-50页
        3.3.1 实验参数设定第41-42页
        3.3.2 性能评价准则第42-43页
        3.3.3 实验结果分析第43-50页
    3.4 本章小结第50-53页
第4章 基于模糊控制的多视点立体视频传输研究第53-65页
    4.1 多视点立体视频传输介绍第53-54页
    4.2 3D-DASH自适应算法第54-59页
        4.2.1 系统参数离散化与模糊化第55-56页
        4.2.2 模糊规则确立第56-57页
        4.2.3 模糊控制器第57页
        4.2.4 系统参数精确化与解模糊第57-58页
        4.2.5 改进的SSIM选择算法第58-59页
    4.3 实验设计与结果分析第59-64页
        4.3.1 实验设计第59-60页
        4.3.2 结果分析第60-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第5章 总结与展望第65-67页
    5.1 本文工作总结第65-66页
    5.2 未来工作展望第66-67页
参考文献第67-73页
发表论文和参加科研情况说明第73-74页
致谢第74-75页

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