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智能天线算法研究

CONTENTS第6-8页
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 课题背景和设计意义第12-13页
第2章 智能天线波束形成的原理第13-18页
    2.1 算法前提第13-14页
        2.1.1 窄带信号第13页
        2.1.2 远场平面信号第13-14页
        2.1.3 信号及噪声的统计特性第14页
    2.2 应用举例第14-16页
    2.3 原理推广第16-18页
第3章 智能天线算法分类及优化准则第18-24页
    3.1 空间滤波器第18-20页
    3.2 阵列空间滤波响应第20页
    3.3 最佳滤波器优化准则第20-24页
        3.3.1 最小均方误差准则第21页
        3.3.2 最小均方误差准则第21-22页
        3.3.3 最大信噪比准则第22-23页
        3.3.4 小结第23-24页
第4章 主要的DOA算法和DBF算法第24-35页
    4.1 DOA算法第24-29页
        4.1.1 信号处理子空间第24-26页
        4.1.2 MUSIC算法第26-27页
        4.1.3 ESPRIT算法第27-28页
        4.1.4 最大似然(MLE)算法第28-29页
        4.1.5 小结第29页
    4.2 波束形成技术(DBF)第29-35页
        4.2.1 固定权值算法第29-31页
        4.2.2 MVDR类算法第31-32页
        4.2.3 GSC类算法第32-34页
        4.2.4 小结第34-35页
第5章 天线平台和实际算法选择第35-64页
    5.1 设计目标第35页
    5.2 硬件架构第35-54页
        5.2.1 天线阵列第35-38页
        5.2.2 开关矩阵第38-39页
        5.2.3 系统架构第39-44页
        5.2.4 DSP平台第44-54页
    5.3 算法实现及优化第54-64页
        5.3.1 算法选择第54页
        5.3.2 DOA算法第54-57页
        5.3.3 DBF算法第57-59页
        5.3.4 优化第59-64页
第6章 论文总结第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
学位论文评阅及答辩情况表第69页

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