智能天线算法研究
CONTENTS | 第6-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第1章 课题背景和设计意义 | 第12-13页 |
第2章 智能天线波束形成的原理 | 第13-18页 |
2.1 算法前提 | 第13-14页 |
2.1.1 窄带信号 | 第13页 |
2.1.2 远场平面信号 | 第13-14页 |
2.1.3 信号及噪声的统计特性 | 第14页 |
2.2 应用举例 | 第14-16页 |
2.3 原理推广 | 第16-18页 |
第3章 智能天线算法分类及优化准则 | 第18-24页 |
3.1 空间滤波器 | 第18-20页 |
3.2 阵列空间滤波响应 | 第20页 |
3.3 最佳滤波器优化准则 | 第20-24页 |
3.3.1 最小均方误差准则 | 第21页 |
3.3.2 最小均方误差准则 | 第21-22页 |
3.3.3 最大信噪比准则 | 第22-23页 |
3.3.4 小结 | 第23-24页 |
第4章 主要的DOA算法和DBF算法 | 第24-35页 |
4.1 DOA算法 | 第24-29页 |
4.1.1 信号处理子空间 | 第24-26页 |
4.1.2 MUSIC算法 | 第26-27页 |
4.1.3 ESPRIT算法 | 第27-28页 |
4.1.4 最大似然(MLE)算法 | 第28-29页 |
4.1.5 小结 | 第29页 |
4.2 波束形成技术(DBF) | 第29-35页 |
4.2.1 固定权值算法 | 第29-31页 |
4.2.2 MVDR类算法 | 第31-32页 |
4.2.3 GSC类算法 | 第32-34页 |
4.2.4 小结 | 第34-35页 |
第5章 天线平台和实际算法选择 | 第35-64页 |
5.1 设计目标 | 第35页 |
5.2 硬件架构 | 第35-54页 |
5.2.1 天线阵列 | 第35-38页 |
5.2.2 开关矩阵 | 第38-39页 |
5.2.3 系统架构 | 第39-44页 |
5.2.4 DSP平台 | 第44-54页 |
5.3 算法实现及优化 | 第54-64页 |
5.3.1 算法选择 | 第54页 |
5.3.2 DOA算法 | 第54-57页 |
5.3.3 DBF算法 | 第57-59页 |
5.3.4 优化 | 第59-64页 |
第6章 论文总结 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |