基于水平集的图像分割方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 图像分割方法 | 第10-12页 |
| 1.3 海马在磁共振图像中的特点 | 第12-13页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.5 本文的工作及内容安排 | 第15-18页 |
| 1.5.1 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5.2 论文内容章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 水平集方法综述 | 第18-31页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 水平集理论概述 | 第18-27页 |
| 2.2.1 曲线演化理论 | 第18-22页 |
| 2.2.2 水平集方法 | 第22-24页 |
| 2.2.3 水平集数值实现 | 第24-26页 |
| 2.2.4 水平集初始化及收敛条件 | 第26-27页 |
| 2.2.5 水平集方法优缺点 | 第27页 |
| 2.3 基于水平集的活动轮廓模型 | 第27-30页 |
| 2.3.1 CV模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 LBF模型 | 第28-29页 |
| 2.3.3 LCV模型 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 水平集初始轮廓 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 区域生长 | 第31-38页 |
| 3.2.1 区域生长原理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 区域生长要素 | 第32-33页 |
| 3.2.3 自适应区域生长 | 第33-38页 |
| 3.3 形态学轮廓提取 | 第38-44页 |
| 3.3.1 基本理论 | 第38-39页 |
| 3.3.2 二值形态学 | 第39-43页 |
| 3.3.3 形态学提取轮廓 | 第43-44页 |
| 3.4 水平集初始轮廓定义 | 第44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 水平集分割图像 | 第45-63页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 传统水平集方法 | 第45-49页 |
| 4.2.1 Li方法 | 第45-47页 |
| 4.2.2 基于目标灰度差异的水平集方法 | 第47-49页 |
| 4.3 基于全局方差信息的水平集方法 | 第49-58页 |
| 4.3.1 改进水平集方法 | 第49-50页 |
| 4.3.2 改进水平集收敛性研究 | 第50-58页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第58-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第69页 |
