基于Web挖掘的网页动态推荐系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 Web挖掘技术及其流程 | 第11-25页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-20页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的挑战 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的主要任务 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第16页 |
| ·数据挖掘中各类问题的分析方法 | 第16-20页 |
| ·Web挖掘流程 | 第20-24页 |
| ·数据收集 | 第21-22页 |
| ·预处理 | 第22-23页 |
| ·模式发现 | 第23页 |
| ·模式分析与验证 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 Web文档聚类和Web访问序列模式提取 | 第25-47页 |
| ·Web文档聚类 | 第25-29页 |
| ·基于距离的方法 | 第25-27页 |
| ·基于密度的方法 | 第27-28页 |
| ·基于群体智能算法 | 第28-29页 |
| ·基于URL的方法 | 第29-35页 |
| ·用户访问序列模式提取 | 第35-44页 |
| ·PLSA简介及应用 | 第36-37页 |
| ·PLSA原理 | 第37-40页 |
| ·RTA算法 | 第40-44页 |
| ·系统更新 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于访问序列和网页内容的网页推荐系统 | 第47-55页 |
| ·离线子系统设计 | 第47-51页 |
| ·数据预处理模块 | 第48-50页 |
| ·序列模式挖掘模块 | 第50-51页 |
| ·在线子系统设计 | 第51-54页 |
| ·模式匹配模块设计 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第55-59页 |
| ·评价标准 | 第55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·实验分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
