互联网药品信息抽取算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·研究背景和意义 | 第6-7页 |
| ·研究内容和成果 | 第7-8页 |
| ·本文结构 | 第8-9页 |
| 第二章 国内外相关研究分析 | 第9-15页 |
| ·互联网信息搜索技术 | 第9-10页 |
| ·网页信息抽取技术 | 第10-12页 |
| ·语义技术 | 第12-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 关键问题与技术思路 | 第15-27页 |
| ·抽取算法需要解决的关键问题 | 第15-16页 |
| ·互联网药品信息三维语义词典 | 第16-22页 |
| ·互联网药品信息的三维语义概念 | 第17-19页 |
| ·互联网药品信息三维语义词典建模方法 | 第19-22页 |
| ·网页结构语义熵 | 第22-26页 |
| ·网页结构语义熵概念的提出 | 第22-24页 |
| ·网页结构语义熵的定义和计算方法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 抽取算法的设计与实现 | 第27-38页 |
| ·用例分析 | 第27页 |
| ·模块分解 | 第27-28页 |
| ·整体抽取流程 | 第28-32页 |
| ·网页预处理 | 第29-30页 |
| ·利用语义词典匹配目标文本 | 第30页 |
| ·利用结构语义熵识别目标区域 | 第30-32页 |
| ·信息抽取 | 第32页 |
| ·类图和伪代码 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 抽取算法验证实验 | 第38-49页 |
| ·实验目的 | 第38页 |
| ·实验验证方法 | 第38-39页 |
| ·实验设计 | 第39-42页 |
| ·实验术语介绍 | 第39-40页 |
| ·关键技术指标 | 第40页 |
| ·实验流程设计 | 第40-42页 |
| ·实验数据准备 | 第42-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-47页 |
| ·页面内药品属性名值对的抽取 | 第44-46页 |
| ·药品详细信息页的识别 | 第46-47页 |
| ·实验发现的问题和改进思路 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
