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真实感图形中光线跟踪算法及其加速技术的研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-11页
    1.1 文章的研究目的和意义第7-8页
    1.2 光线跟踪算法的研究现状及辐射度算法简介第8-9页
        1.2.1 光线跟踪算法的研究情况第8页
        1.2.2 辐射度算法研究简介第8-9页
    1.3 文章的结构安排第9-11页
第2章 光照明模型第11-23页
    2.1 颜色模型第11-13页
    2.2 简单的局部光照明模型第13-19页
        2.2.1 Lambert 漫反射模型第14-16页
        2.2.2 Phong 光照明模型第16-19页
    2.3 透明的简单模拟第19-20页
    2.4 Whitted 整体光照明模型第20-23页
第3章 光线跟踪算法第23-45页
    3.1 光线跟踪算法的基本原理第23-26页
    3.2 光线与物体的求交几何第26-38页
        3.2.1 光线与球面的求交第26-29页
        3.2.2 光线与长方体的求交第29-31页
        3.2.3 光线与圆柱面求交第31-33页
        3.2.4 光线与平面的求交第33-34页
        3.2.5 光线与三角形(三角面片)求交第34-38页
    3.3 反射光线和折射光线的计算第38-39页
    3.4 光线跟踪中阴影的生成第39-42页
    3.5 本系统的场景构建方法第42-45页
第4章 光线跟踪算法的加速技术第45-57页
    4.1 包围盒加速技术第45-49页
        4.1.1 内包围盒技术第46-48页
        4.1.2 层次包围盒技术第48-49页
    4.2 空间剖分技术第49-54页
        4.2.1 3d-DDA 算法第50-51页
        4.2.2 八叉树剖分算法第51-52页
        4.2.3 二叉剖分算法第52-54页
    4.3 本系统的加速方法第54-57页
第5章 系统的具体实现第57-63页
    5.1 系统开发平台第57页
    5.2 系统程序的设计第57-60页
    5.3 程序实现第60页
    5.4 算法研究中遇到的一个问题第60-63页
第6章 总结与展望第63-65页
    6.1 论文总结第63页
    6.2 工作展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
附录第71-74页

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