| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第13页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 基于图像识别的木材运输检查系统设计 | 第15-20页 |
| 2.1 福建省木材运输管理分析 | 第15-16页 |
| 2.1.1 木材运输管理有关概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 木材运输管理的作用 | 第16页 |
| 2.2 基于图像识别的木材运输检查系统分析 | 第16-17页 |
| 2.2.1 基于图像识别的木材运输检查系统需求分析 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于图像识别的木材运输检查系统设计目标 | 第17页 |
| 2.3 基于图像识别的木材运输检查系统组成及功能设计 | 第17-20页 |
| 2.3.1 基于图像识别的木材运输检查系统组成 | 第17-18页 |
| 2.3.2 各子系统功能设计 | 第18-20页 |
| 3 原木图像识别计数子系统基本设计 | 第20-25页 |
| 3.1 原木图像识别计数子系统设计要求 | 第20页 |
| 3.2 原木图像识别计数子系统原理分析 | 第20-22页 |
| 3.3 原木图像识别计数子系统的软件开发 | 第22-25页 |
| 3.3.1 Visual Basic 6.0概述 | 第22页 |
| 3.3.2 MATLAB概述 | 第22-23页 |
| 3.3.3 Visual Basic 6.0调用MATLAB方法 | 第23-25页 |
| 4 面向原木识别的数字图像处理技术 | 第25-43页 |
| 4.1 数字图像处理概述 | 第25页 |
| 4.2 数字图像预处理 | 第25-37页 |
| 4.2.1 图像的灰度化 | 第25-26页 |
| 4.2.2 图像灰度变换 | 第26-28页 |
| 4.2.3 直方图均衡化 | 第28-30页 |
| 4.2.4 图像平滑处理 | 第30-31页 |
| 4.2.5 图像边缘检测 | 第31-33页 |
| 4.2.6 图像的二值化 | 第33-37页 |
| 4.3 数字图像形态学处理 | 第37-43页 |
| 4.3.1 数学形态学基本概念 | 第37-39页 |
| 4.3.2 值数学形态学基本运算 | 第39-43页 |
| 5 原木图像识别与计数的实现 | 第43-65页 |
| 5.1 原木端面图像采集与调整 | 第43-45页 |
| 5.1.1 原木端面图像采集 | 第43-44页 |
| 5.1.2 原木端面图像调整 | 第44-45页 |
| 5.2 原木端面像素点颜色值分布模型 | 第45-51页 |
| 5.2.1 原木端面颜色特征分析 | 第45-48页 |
| 5.2.2 原木端面像素点颜色值分布模型建立 | 第48-51页 |
| 5.3 原木端面图像预处理 | 第51-53页 |
| 5.3.1 原木端面图像灰度化 | 第51-52页 |
| 5.3.2 原木端面图像二值化 | 第52-53页 |
| 5.4 原木图像识别计数算法设计 | 第53-60页 |
| 5.4.1 开运算结构元素设计 | 第53-54页 |
| 5.4.2 原木图像识别计数算法循环次数确定 | 第54-55页 |
| 5.4.3 原木图像识别计数循环过程设计 | 第55-56页 |
| 5.4.4 目标区域判断过程圆形度阈值确定 | 第56-57页 |
| 5.4.5 目标区域判断过程设计 | 第57-60页 |
| 5.5 原木图像识别计数系统设计 | 第60-65页 |
| 5.5.1 基于图像识别的木材运输检查系统界面设计 | 第60-61页 |
| 5.5.2 原木图像识别计数系统运行示例 | 第61-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第65页 |
| 6.2 进一步改进的工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
