基于学术网络的新论文影响力预测
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 课题背景 | 第14-15页 |
| 1.2 问题描述 | 第15-18页 |
| 1.3 主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 相关工作 | 第21-28页 |
| 2.1 基本概念 | 第21-22页 |
| 2.2 主题关注度分析 | 第22-23页 |
| 2.3 作者权威性分析 | 第23-24页 |
| 2.4 作者社交性分析 | 第24-25页 |
| 2.5 期刊或会议的权威性分析 | 第25页 |
| 2.6 论文影响力预测 | 第25-27页 |
| 2.7 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于多因素联合学习的新论文影响力预测 | 第28-40页 |
| 3.1 主题关注度和作者主题相关权威性分析框架 | 第28-33页 |
| 3.1.1 基于概率分布的主题关注度分析 | 第29-31页 |
| 3.1.2 作者主题相关的权威性分析 | 第31-33页 |
| 3.2 基于共同作者网络的社交特征提取框架 | 第33-36页 |
| 3.2.1 作者聚集性度量 | 第34-35页 |
| 3.2.2 作者间链接强度度量 | 第35-36页 |
| 3.2.3 作者跨团体影响力度量 | 第36页 |
| 3.3 期刊或会议的权威性分析 | 第36-37页 |
| 3.4 多因素联合分析的论文影响力预测 | 第37-38页 |
| 3.5 模型优化与参数学习 | 第38-39页 |
| 3.6 小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实验与评估 | 第40-47页 |
| 4.1 数据描述 | 第40-41页 |
| 4.2 性能度量指标 | 第41页 |
| 4.3 对比方法 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第42-46页 |
| 4.4.1 实验设计与参数设定 | 第42-43页 |
| 4.4.2 新论文影响力预测结果分析 | 第43-44页 |
| 4.4.3 相关影响因素分析 | 第44-46页 |
| 4.5 小结 | 第46-47页 |
| 第5章 原型系统的设计与实现 | 第47-63页 |
| 5.1 系统设计 | 第47-49页 |
| 5.1.1 服务器端设计 | 第47-49页 |
| 5.1.2 移动端设计 | 第49页 |
| 5.2 数据库设计 | 第49-51页 |
| 5.3 服务器端系统实现 | 第51-56页 |
| 5.3.1 数据爬取与存储模块 | 第51-53页 |
| 5.3.2 主题关注度模块 | 第53页 |
| 5.3.3 作者权威性分析模块 | 第53-55页 |
| 5.3.4 作者社交性分析模块 | 第55-56页 |
| 5.4 移动端系统实现 | 第56-59页 |
| 5.4.1 移动端系统开发环境与工具 | 第56页 |
| 5.4.2 系统界面 | 第56-59页 |
| 5.5 系统测试 | 第59-62页 |
| 5.5.1 功能测试 | 第59-60页 |
| 5.5.2 性能测试 | 第60-62页 |
| 5.6 小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结和展望 | 第63-64页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第70-71页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |
