| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-9页 |
| 第1章 复数神经网络概述 | 第9-14页 |
| ·复数神经网络的起源以及发展 | 第9-10页 |
| ·复数神经网络的发展现状 | 第10-12页 |
| ·课题研究意义 | 第12-13页 |
| ·文章的结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 复数神经网络及其常用学习算法 | 第14-49页 |
| ·复数神经元模型 | 第14-33页 |
| ·复数神经网络学习方法 | 第33-41页 |
| ·复数Hopfield神经网络 | 第41-49页 |
| 第3章 复数Hopfield神经网络在路牌识别中的应用 | 第49-65页 |
| ·常用的路牌识别方法 | 第49-50页 |
| ·交通标志分割 | 第50-53页 |
| ·复数神经网络路交通标志识别算法 | 第53-58页 |
| ·复数神经网络路牌识别算法的稳定性分析 | 第58-61页 |
| ·复数神经网络路牌识别算法的前期数据处理 | 第61-65页 |
| 第4章 路牌识别程序的Labview实现和仿真结果分析 | 第65-78页 |
| ·仿真工具介绍 | 第65-66页 |
| ·识别程序的Labview实现 | 第66-72页 |
| ·仿真结果分析 | 第72-75页 |
| ·复数网络和实数网络识别结果对比 | 第75-78页 |
| 第5章 总结与展望 | 第78-79页 |
| ·总结 | 第78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第84页 |