基于室内的人体目标识别与跟踪关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| ·课题研究现状 | 第12-14页 |
| ·关键技术概要 | 第14-15页 |
| ·本文的篇章结构 | 第15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 2 图像分割技术的研究 | 第16-34页 |
| ·引言 | 第16-19页 |
| ·图像分割方法概述 | 第19-22页 |
| ·最大类间方差法(Otsu)图像分割法 | 第22-26页 |
| ·二维Tsallis交叉熵直线型分割方法 | 第26-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 3 静止背景下目标检测算法的研究 | 第34-51页 |
| ·引言 | 第34-38页 |
| ·基于帧间-背景差分的目标检测技术 | 第38-41页 |
| ·人体检测阴影的消除 | 第41-46页 |
| ·噪声去除 | 第46-48页 |
| ·仿真实验结果 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 4 人体目标跟踪算法的研究 | 第51-62页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·目标跟踪算法概述 | 第51-54页 |
| ·基于Mean-Shift的运动目标跟踪算法 | 第54-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 5 人体目标跟踪系统设计 | 第62-68页 |
| ·软件系统设计 | 第62-64页 |
| ·硬件系统设计 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-71页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |
| 攻读硕士学位期间参加的工程项目 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
