城市地铁隧道事故案例统计分析与风险评价方法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第13-35页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-20页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-20页 |
| 1.2 风险管理国内外研究现状及存在问题 | 第20-30页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第21-26页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第26-28页 |
| 1.2.3 国内外动态风险管理研究现状 | 第28-29页 |
| 1.2.4 主要存在问题 | 第29-30页 |
| 1.3 论文的研究内容、思路及方法 | 第30-32页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第30-31页 |
| 1.3.2 研究思路及方法 | 第31-32页 |
| 1.4 论文的主要创新点 | 第32-35页 |
| 2 城市地铁施工事故案例统计分析 | 第35-51页 |
| 2.1 事故案例收集与分析方法 | 第35-36页 |
| 2.2 事故案例统计与分析 | 第36-49页 |
| 2.2.1 事故案例采集 | 第36页 |
| 2.2.2 事故特征统计 | 第36-44页 |
| 2.2.3 事故规律分析 | 第44-49页 |
| 2.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 3 基于贝叶斯网络的隧道施工动态风险评级方法 | 第51-79页 |
| 3.1 动态风险评级体系建立 | 第52-58页 |
| 3.1.1 风险等级影响因素及分级标准 | 第52-56页 |
| 3.1.2 评级体系建立 | 第56-58页 |
| 3.2 贝叶斯网络基本理论 | 第58-60页 |
| 3.2.1 贝叶斯估计 | 第58-59页 |
| 3.2.2 贝叶斯网络 | 第59-60页 |
| 3.3 贝叶斯网络构建 | 第60-64页 |
| 3.3.1 贝叶斯网络构建步骤 | 第61-62页 |
| 3.3.2 确定网络节点及节点值域 | 第62页 |
| 3.3.3 确定概率分布 | 第62-63页 |
| 3.3.4 确定贝叶斯网络模型 | 第63-64页 |
| 3.4 动态风险评级贝叶斯网络模型应用 | 第64-75页 |
| 3.4.1 后验概率分析 | 第64-74页 |
| 3.4.2 敏感度分析 | 第74-75页 |
| 3.5 工程应用 | 第75-77页 |
| 3.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 4 管线渗漏破坏下地铁隧道施工坍塌风险评估 | 第79-101页 |
| 4.1 地铁隧道施工坍塌风险预测方法 | 第79-86页 |
| 4.1.1 基础数据获取 | 第80-81页 |
| 4.1.2 坍塌风险预测方法基本原理 | 第81-86页 |
| 4.2 管线渗漏条件下隧道开挖地表沉降基础数据 | 第86-92页 |
| 4.2.1 模型建立 | 第86-88页 |
| 4.2.2 管线无渗漏条件下隧道开挖地表沉降 | 第88-90页 |
| 4.2.3 管线渗漏条件下隧道开挖地表沉降 | 第90-92页 |
| 4.3 管线渗漏条件下隧道开挖坍塌风险 | 第92-98页 |
| 4.3.1 训练样本的获取 | 第93-94页 |
| 4.3.2 RBF神经网络训练 | 第94-97页 |
| 4.3.3 坍塌风险预测计算 | 第97-98页 |
| 4.3.4 计算结果分析 | 第98页 |
| 4.4 本章小结 | 第98-101页 |
| 5 判断矩阵标度改进的隧道施工风险评价方法 | 第101-123页 |
| 5.1 网络分析法简介 | 第101-103页 |
| 5.1.1 网络分析法结构 | 第101-103页 |
| 5.1.2 网络分析法与层次分析法的对比 | 第103页 |
| 5.2 网络分析法的改进 | 第103-109页 |
| 5.2.1 网络分析法存在的问题与不足 | 第103-105页 |
| 5.2.2 标度的改进 | 第105-109页 |
| 5.3 基于模糊指数标度的隧道施工风险评价方法 | 第109-114页 |
| 5.3.1 构建评价因素体系 | 第109-110页 |
| 5.3.2 构建风险评价指标集 | 第110页 |
| 5.3.3 建立模糊关系矩阵 | 第110页 |
| 5.3.4 确定权重 | 第110-112页 |
| 5.3.5 计算极限排序与综合评价 | 第112-113页 |
| 5.3.6 计算步骤 | 第113-114页 |
| 5.4 工程应用 | 第114-120页 |
| 5.4.1 工程背景 | 第114页 |
| 5.4.2 风险分析 | 第114-119页 |
| 5.4.3 1-9标度的网络分析法计算对比 | 第119-120页 |
| 5.5 本章小结 | 第120-123页 |
| 6 结论与展望 | 第123-127页 |
| 6.1 主要结论 | 第123-125页 |
| 6.2 展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-133页 |
| 附录A | 第133-157页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第157-161页 |
| 学位论文数据集 | 第161页 |
