| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 项目背景 | 第11-12页 |
| 1.2 相关技术的发展使用概况 | 第12-14页 |
| 1.2.1 数据仓库研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 Spark研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究的工作 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 技术综述 | 第16-25页 |
| 2.1 Spark | 第16-20页 |
| 2.1.1 Spark RDD | 第16-17页 |
| 2.1.2 Spark的部署模式 | 第17-19页 |
| 2.1.3 Spark SQL | 第19页 |
| 2.1.4 MLlib | 第19-20页 |
| 2.2 Spring | 第20-23页 |
| 2.2.1 Spring MVC | 第21-22页 |
| 2.2.2 Spring Boot | 第22-23页 |
| 2.3 MyBatis | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 易天数据管理系统的需求分析与概要设计 | 第25-49页 |
| 3.1 项目概述 | 第25页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第25-29页 |
| 3.2.1 用户角色类型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 系统功能性需求 | 第26-29页 |
| 3.2.3 系统非功能性需求 | 第29页 |
| 3.3 系统总体设计与模块设计 | 第29-32页 |
| 3.3.1 总体结构 | 第29-31页 |
| 3.3.2 系统部署 | 第31-32页 |
| 3.4 系统数据库设计 | 第32-36页 |
| 3.5 系统模块设计 | 第36-47页 |
| 3.5.1 数据集成模块的设计 | 第36-39页 |
| 3.5.2 数据分析模块的设计 | 第39-43页 |
| 3.5.3 数据集模块设计 | 第43-44页 |
| 3.5.4 任务模块的设计 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 易天数据管理系统数据集成和数据分析模块的实现 | 第49-64页 |
| 4.1 数据集成模块的实现 | 第49-52页 |
| 4.1.1 数据集成的实现 | 第49-51页 |
| 4.1.2 数据清洗的实现 | 第51-52页 |
| 4.1.3 数据集成的配置界面 | 第52页 |
| 4.2 数据分析模块的实现 | 第52-57页 |
| 4.2.1 查询分析的实现 | 第52-54页 |
| 4.2.2 数据挖掘的实现 | 第54-56页 |
| 4.2.3 数据分析模块的界面截图 | 第56-57页 |
| 4.3 数据集的实现 | 第57-59页 |
| 4.3.1 数据流的管理 | 第57-58页 |
| 4.3.2 权限控制的实现 | 第58-59页 |
| 4.4 系统任务的实现 | 第59-62页 |
| 4.5 应用示例 | 第62-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |