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多传感器图像融合技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·课题研究的背景和意义第7-8页
   ·多传感器图像融合技术的研究现状第8-11页
     ·图像融合技术的发展和现状第8-10页
     ·图像融合算法的发展和现状第10-11页
   ·本文的主要研究内容第11-12页
2 常用图像融合方法及评价第12-28页
   ·图像融合方法分类第12-13页
   ·图像融合的预处理第13-15页
     ·图像融合的预处理概述第13-14页
     ·图像去噪概述第14页
     ·图像配准概述第14-15页
   ·常用图像融合方法第15-21页
     ·IHS变换第16-17页
     ·线性加权法第17-18页
     ·PCA变换融合法第18-19页
     ·多分辨塔式融合算法第19-20页
     ·基于小波变换的图像融合第20-21页
   ·图像融合结果的评价第21-27页
     ·主观评价第21页
     ·客观评价第21-24页
     ·综合评价方法第24-26页
     ·如何选择评价指标第26-27页
   ·本章小结第27-28页
3 基于小波变换的图像融合方法第28-38页
   ·小波变换第28-30页
     ·连续小波变换第28-29页
     ·离散小波变换第29页
     ·二维小波变换第29-30页
   ·基于小波变换的图像融合第30-36页
     ·常用的基于小波变换的融合策略第32-35页
     ·融合实验与结果分析第35-36页
   ·本章小结第36-38页
4 基于方向对比度的小波变换图像融合方法第38-45页
   ·基于小波方向对比度的多聚焦图像融合第38-39页
     ·小波方向对比度定义第38页
     ·基于小波方向对比度的图像融合规则第38-39页
   ·基于单个像素的小波方向对比度的图像融合第39-40页
   ·基于邻域均值的小波方向对比度的图像融合第40-41页
   ·改进的基于邻域均值的小波方向对比度的图像融合第41页
   ·融合实验及结果分析第41-44页
     ·融合实验第41-43页
     ·结果分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
5 基于双树复小波变换的图像融合第45-52页
   ·双树复小波变换(DT-CWT)第45-46页
   ·基于双树复小波变换(DT-CWT)的图像融合第46-47页
   ·基于方向对比度和局部方差的双树复小波图像融合第47-51页
     ·基于方向对比度和局部方差的融合规则第47-48页
     ·融合实验及结果分析第48-51页
   ·本章小结第51-52页
6 结论第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间发表的论文第57-58页
致谢第58-60页

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