多传感器图像融合技术的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
·课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
·多传感器图像融合技术的研究现状 | 第8-11页 |
·图像融合技术的发展和现状 | 第8-10页 |
·图像融合算法的发展和现状 | 第10-11页 |
·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
2 常用图像融合方法及评价 | 第12-28页 |
·图像融合方法分类 | 第12-13页 |
·图像融合的预处理 | 第13-15页 |
·图像融合的预处理概述 | 第13-14页 |
·图像去噪概述 | 第14页 |
·图像配准概述 | 第14-15页 |
·常用图像融合方法 | 第15-21页 |
·IHS变换 | 第16-17页 |
·线性加权法 | 第17-18页 |
·PCA变换融合法 | 第18-19页 |
·多分辨塔式融合算法 | 第19-20页 |
·基于小波变换的图像融合 | 第20-21页 |
·图像融合结果的评价 | 第21-27页 |
·主观评价 | 第21页 |
·客观评价 | 第21-24页 |
·综合评价方法 | 第24-26页 |
·如何选择评价指标 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
3 基于小波变换的图像融合方法 | 第28-38页 |
·小波变换 | 第28-30页 |
·连续小波变换 | 第28-29页 |
·离散小波变换 | 第29页 |
·二维小波变换 | 第29-30页 |
·基于小波变换的图像融合 | 第30-36页 |
·常用的基于小波变换的融合策略 | 第32-35页 |
·融合实验与结果分析 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
4 基于方向对比度的小波变换图像融合方法 | 第38-45页 |
·基于小波方向对比度的多聚焦图像融合 | 第38-39页 |
·小波方向对比度定义 | 第38页 |
·基于小波方向对比度的图像融合规则 | 第38-39页 |
·基于单个像素的小波方向对比度的图像融合 | 第39-40页 |
·基于邻域均值的小波方向对比度的图像融合 | 第40-41页 |
·改进的基于邻域均值的小波方向对比度的图像融合 | 第41页 |
·融合实验及结果分析 | 第41-44页 |
·融合实验 | 第41-43页 |
·结果分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
5 基于双树复小波变换的图像融合 | 第45-52页 |
·双树复小波变换(DT-CWT) | 第45-46页 |
·基于双树复小波变换(DT-CWT)的图像融合 | 第46-47页 |
·基于方向对比度和局部方差的双树复小波图像融合 | 第47-51页 |
·基于方向对比度和局部方差的融合规则 | 第47-48页 |
·融合实验及结果分析 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
6 结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-60页 |