| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 光伏发电发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 混合储能及容量配置研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 含混合储能的光伏发电系统结构分析 | 第15-28页 |
| 2.1 光伏电池及其特性 | 第15-18页 |
| 2.1.1 太阳能电池单体数学模型建立 | 第15-16页 |
| 2.1.2 光伏电池仿真模型及其特性 | 第16-18页 |
| 2.2 最大功率跟踪控制(MPPT)模型及仿真 | 第18-23页 |
| 2.2.1 光伏电池MPPT结构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 光伏电池MPPT算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 光伏电池MPPT仿真分析 | 第20-23页 |
| 2.3 蓄电池和超级电容功率模型及混合储能系统结构分析 | 第23-26页 |
| 2.3.1 蓄电池储能基本原理和蓄电池组功率及能量模型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 超级电容等效模型及功率模型 | 第24-26页 |
| 2.4 光伏混合储能并网接入方式 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 光伏发电混合储能系统容量配置优化 | 第28-36页 |
| 3.1 混合储能容量优化目标函数 | 第28-29页 |
| 3.2 混合储能系统的约束条件 | 第29页 |
| 3.3 基于改进的粒子群优化算法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 权重线性递减的粒子群算法简介及实现过程 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于人群搜索的粒子群算法简介及实现过程 | 第31页 |
| 3.3.3 基于人群搜索的粒子群算法的混合储能系统容量配置流程 | 第31-32页 |
| 3.4 算例分析 | 第32-35页 |
| 3.4.1 数据设置 | 第32-33页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 光伏发电混合储能系统控制策略及并网仿真 | 第36-50页 |
| 4.1 混合储能结构及其控制策略 | 第36-42页 |
| 4.1.1 混合储能系统结构 | 第36-39页 |
| 4.1.2 混合储能系统控制策略 | 第39-42页 |
| 4.2 双向DC/AC变换器结构及其控制策略 | 第42-45页 |
| 4.2.1 双向DC/AC变换器结构 | 第42-44页 |
| 4.2.2 双向DC/AC变换器控制策略 | 第44-45页 |
| 4.3 光伏发电混合储能系统并网结构 | 第45-46页 |
| 4.4 算例仿真分析 | 第46-49页 |
| 4.4.1 混合储能与单一蓄电池储能比较 | 第46-47页 |
| 4.4.2 并网运行时光照强度变化系统运行分析 | 第47-48页 |
| 4.4.3 并网运行时负载变化系统运行分析 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在学研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
