| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第16-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-18页 |
| 1.2 研究意义 | 第18-20页 |
| 1.3 相关概念界定 | 第20-24页 |
| 1.4 研究思路及方法 | 第24-27页 |
| 2 文献综述 | 第27-34页 |
| 2.1 营业税改征增值税政策的研究综述 | 第27-29页 |
| 2.2 效果评价指标体系研究的文献综述 | 第29-31页 |
| 2.3 营业税改征增值税的实证分析文献综述 | 第31-33页 |
| 2.4 文献评述 | 第33-34页 |
| 3 营业税改征增值税的理论基础 | 第34-39页 |
| 3.1 税收中性理论 | 第34-35页 |
| 3.2 流转税制理论 | 第35-37页 |
| 3.3 税收宏观调控理论 | 第37-39页 |
| 4 “营改增”的税负影响评价指标设计 | 第39-48页 |
| 4.1 指标选取的原则 | 第39-40页 |
| 4.2 营业税改征增值税的税负影响评价指标选取 | 第40-48页 |
| 5 基于神经网络的“营改增”税负影响模型构建 | 第48-63页 |
| 5.1 神经网络概述 | 第48-54页 |
| 5.2 样本选取与数据来源 | 第54-56页 |
| 5.3 学习样本和输入输出变量的选择 | 第56页 |
| 5.4 基于MATLAB神经网络工具箱的网络模型设计 | 第56-63页 |
| 6 “营改增”对上海市的税负影响评价指标运用 | 第63-81页 |
| 6.1 基于BP神经网络模型的税负影响的宏观评价指标运用 | 第63-73页 |
| 6.2 基于BP神经网络模型的税负影响的微观评价指标运用 | 第73-81页 |
| 7 结论及建议 | 第81-85页 |
| 7.1 结论 | 第81页 |
| 7.2 建议 | 第81-84页 |
| 7.3 创新点及展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 作者简历 | 第89-91页 |
| 学位论文数据集 | 第91页 |
