| 摘要 | 第3-7页 |
| abstract | 第7-12页 |
| 1 引言 | 第20-29页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-26页 |
| 1.2.1 在草地类型识别方面 | 第22页 |
| 1.2.2 在草地退化方面 | 第22-23页 |
| 1.2.3 在生物物理参数方面 | 第23-25页 |
| 1.2.4 在生物化学参数方面 | 第25-26页 |
| 1.3 研究内容、技术路线及拟解决关键问题 | 第26-28页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第26-27页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第27页 |
| 1.3.3 拟解决关键问题 | 第27-28页 |
| 1.4 小结 | 第28-29页 |
| 2 材料与方法 | 第29-41页 |
| 2.1 研究区概况 | 第29页 |
| 2.2 样地设置 | 第29-31页 |
| 2.3 典型植物 | 第31-32页 |
| 2.3.1 狭叶锦鸡儿 | 第31页 |
| 2.3.2 短花针茅 | 第31页 |
| 2.3.3 无芒隐子草 | 第31-32页 |
| 2.3.4 冷蒿 | 第32页 |
| 2.4 数据采集 | 第32-33页 |
| 2.4.1 高光谱数据采集 | 第32-33页 |
| 2.4.2 生物物理参数获取 | 第33页 |
| 2.5 数据处理与分析 | 第33-38页 |
| 2.5.1 原始光谱处理 | 第33-34页 |
| 2.5.2 光谱曲线微分处理 | 第34页 |
| 2.5.3 高光谱特征参数提取 | 第34-35页 |
| 2.5.4 植被指数提取 | 第35-38页 |
| 2.6 高光谱估算模型建立与验证 | 第38-40页 |
| 2.6.1 简单的统计回归模型 | 第38页 |
| 2.6.2 逐步回归模型 | 第38-39页 |
| 2.6.3 BP神经网络回归模型 | 第39-40页 |
| 2.6.4 模型的选取及精度验证方法 | 第40页 |
| 2.7 小结 | 第40-41页 |
| 3 荒漠草原高光谱特征分析 | 第41-58页 |
| 3.1 不同退化梯度下草地冠层光谱特征分析 | 第42-43页 |
| 3.1.1 原始光谱特征分析 | 第42页 |
| 3.1.2 一阶微分光谱特征分析 | 第42-43页 |
| 3.1.3 二阶微分光谱特征分析 | 第43页 |
| 3.2 不同退化梯度下典型植物群落冠层光谱特征分析 | 第43-47页 |
| 3.2.1 原始光谱特征分析 | 第43-45页 |
| 3.2.2 一阶微分光谱特征分析 | 第45-46页 |
| 3.2.3 二阶微分光谱特征分析 | 第46-47页 |
| 3.3 不同退化梯度下典型植物冠层光谱特征分析 | 第47-50页 |
| 3.3.1 原始光谱特征分析 | 第47-48页 |
| 3.3.2 一阶微分光谱特征分析 | 第48-49页 |
| 3.3.3 二阶微分光谱特征分析 | 第49-50页 |
| 3.4 相同退化梯度下典型植物群落冠层光谱特征分析 | 第50-54页 |
| 3.4.1 原始光谱特征分析 | 第50-52页 |
| 3.4.2 一阶微分光谱特征分析 | 第52-53页 |
| 3.4.3 二阶微分光谱特征分析 | 第53-54页 |
| 3.5 相同退化梯度下典型植物冠层光谱特征分析 | 第54-57页 |
| 3.5.1 原始光谱特征分析 | 第54-55页 |
| 3.5.2 一阶微分光谱特征分析 | 第55-56页 |
| 3.5.3 二阶微分光谱特征分析 | 第56-57页 |
| 3.6 小结 | 第57-58页 |
| 4 草地鲜草生物量高光谱估算模型 | 第58-76页 |
| 4.1 草地冠层高光谱数据与草地鲜草生物量相关分析 | 第59-65页 |
| 4.1.1 草地冠层原始光谱及微分光谱与草地鲜草生物量相关分析 | 第59-61页 |
| 4.1.2 草地冠层植被指数与草地鲜草生物量相关分析 | 第61-64页 |
| 4.1.3 草地冠层高光谱特征参数与草地鲜草生物量相关分析 | 第64-65页 |
| 4.2 草地鲜草生物量估算模型的建立与验证 | 第65-74页 |
| 4.2.1 草地鲜草生物量单变量线性与非线性估算模型的建立与验证 | 第65-71页 |
| 4.2.2 草地鲜草生物量逐步回归估算模型的建立与验证 | 第71-72页 |
| 4.2.3 草地鲜草生物量BP神经网络估算模型的建立与验证 | 第72-74页 |
| 4.3 小结 | 第74-76页 |
| 5 典型植物群落鲜草生物量高光谱估算模型 | 第76-144页 |
| 5.1 典型植物群落冠层高光谱数据与群落鲜草生物量相关分析 | 第77-101页 |
| 5.1.1 狭叶锦鸡儿群落冠层高光谱数据与群落鲜草生物量相关分析 | 第77-83页 |
| 5.1.2 短花针茅群落冠层高光谱数据与群落鲜草生物量相关分析 | 第83-89页 |
| 5.1.3 无芒隐子草群落冠层高光谱数据与群落鲜草生物量相关分析 | 第89-95页 |
| 5.1.4 冷蒿群落冠层高光谱数据与群落鲜草生物量相关分析 | 第95-101页 |
| 5.2 典型植物群落鲜草生物量估算模型的建立与验证 | 第101-142页 |
| 5.2.1 狭叶锦鸡儿群落鲜草生物量估算模型的建立与验证 | 第102-112页 |
| 5.2.2 短花针茅群落鲜草生物量估算模型的建立与验证 | 第112-122页 |
| 5.2.3 无芒隐子草群落鲜草生物量估算模型的建立与验证 | 第122-132页 |
| 5.2.4 冷蒿群落鲜草生物量估算模型的建立与验证 | 第132-142页 |
| 5.3 小结 | 第142-144页 |
| 6 典型植物植株含水率高光谱估算模型 | 第144-206页 |
| 6.1 典型植物植株冠层高光谱数据与植株含水率相关分析 | 第144-168页 |
| 6.1.1 狭叶锦鸡儿植株冠层高光谱数据与植株含水率相关分析 | 第145-150页 |
| 6.1.2 短花针茅植株冠层高光谱数据与植株含水率相关分析 | 第150-156页 |
| 6.1.3 无芒隐子草植株冠层高光谱数据与植株含水率相关分析 | 第156-162页 |
| 6.1.4 冷蒿植株冠层高光谱数据与植株含水率相关分析 | 第162-168页 |
| 6.2 典型植物植株含水率估算模型的建立与验证 | 第168-204页 |
| 6.2.1 狭叶锦鸡儿植株含水率估算模型的建立与验证 | 第168-174页 |
| 6.2.2 短花针茅植株含水率估算模型的建立与验证 | 第174-184页 |
| 6.2.3 无芒隐子草植株含水率估算模型的建立与验证 | 第184-193页 |
| 6.2.4 冷蒿植株含水率估算模型的建立与验证 | 第193-204页 |
| 6.3 小结 | 第204-206页 |
| 7 结论与展望 | 第206-209页 |
| 7.1 结论 | 第206-208页 |
| 7.2 创新点 | 第208页 |
| 7.3 展望 | 第208-209页 |
| 致谢 | 第209-210页 |
| 参考文献 | 第210-220页 |
| 作者简介 | 第220页 |
