| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 人工智能和专家系统 | 第13-22页 |
| 1.1 人工智能概述 | 第13-14页 |
| 1.2 人工智能应用领域 | 第14-18页 |
| 1.3 专家系统 | 第18-21页 |
| 1.3.1 专家系统的一般特点 | 第18-19页 |
| 1.3.2 专家系统的结构 | 第19-21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 专家系统工具 | 第22-31页 |
| 2.1 专家系统工具概述 | 第22页 |
| 2.2 常用的专家系统工具 | 第22-24页 |
| 2.3 CLIPS 专家系统工具 | 第24-30页 |
| 2.3.1 CLIPS 发展历史 | 第24-26页 |
| 2.3.2 CLIPS 的基本语法及特性 | 第26-28页 |
| 2.3.3 CLIPS 常用命令 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于专家系统工具的DESP 的实现 | 第31-59页 |
| 3.1 系统仿真简介 | 第31-32页 |
| 3.2 离散事件系统仿真概述 | 第32-35页 |
| 3.3 物流系统建模及仿真 | 第35-38页 |
| 3.3.1 物流系统特点分析 | 第35-37页 |
| 3.3.2 物流系统仿真模型的基本组成要素 | 第37-38页 |
| 3.4 面向规则的离散事件系统描述方法 | 第38-41页 |
| 3.4.1 传统的离散事件系统描述方法 | 第38-39页 |
| 3.4.2 传统的离散事件系统描述方法的不足 | 第39-40页 |
| 3.4.3 面向规则的离散事件系统描述方法 | 第40-41页 |
| 3.5 基于CLIPS 的物流离散事件仿真平台的设计思路 | 第41-43页 |
| 3.6 基于CLIPS 的物流离散事件仿真平台的构建 | 第43-58页 |
| 3.6.1 仿真过程的三个阶段 | 第43-44页 |
| 3.6.2 规则的三个优先级层次 | 第44-45页 |
| 3.6.3 时间线 | 第45-47页 |
| 3.6.4 事件和事件处理规则 | 第47-50页 |
| 3.6.5 物料 | 第50-51页 |
| 3.6.6 设备和设备通用规则 | 第51-54页 |
| 3.6.7 设备专有规则 | 第54-55页 |
| 3.6.8 数据记录和统计 | 第55-58页 |
| 3.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 仿真平台应用实例 | 第59-71页 |
| 4.1 CLIPS 开发环境 | 第59-62页 |
| 4.1.1 CLIPS 开发环境简介 | 第59-61页 |
| 4.1.2 代码的载入、调试和运行 | 第61-62页 |
| 4.2 仿真平台的使用方法 | 第62-64页 |
| 4.2.1 设备的创建 | 第62-63页 |
| 4.2.2 物料的加入 | 第63-64页 |
| 4.2.3 仿真时间的确定 | 第64页 |
| 4.3 一个简单的排队系统仿真 | 第64-67页 |
| 4.4 钢铁生产现场物流流程仿真应用研究 | 第67-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结和展望 | 第71-73页 |
| 5.1 全文总结 | 第71-72页 |
| 5.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录一 符号与标记 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |