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金刚石纤维钎焊及其工艺参数优化

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
插图索引第11-13页
附表索引第13-14页
第1章 绪论第14-27页
    1.1 论文研究背景第14-15页
    1.2 金刚石的性质及应用第15-19页
        1.2.1 金刚石的性质第15-17页
        1.2.2 金刚石的应用第17-19页
    1.3 钎焊工艺第19-21页
        1.3.1 钎焊的定义、工艺特点及应用第19-20页
        1.3.2 钎焊的工艺方法第20-21页
    1.4 钎焊金刚石工艺发展概况第21-25页
        1.4.1 活性钎料法第21-22页
        1.4.2 金刚石表面金属化第22-23页
        1.4.3 几种钎焊金刚石方法的比较第23-25页
    1.5 课题来源、研究内容、目的与意义第25-26页
        1.5.1 课题来源第25页
        1.5.2 课题研究内容第25-26页
        1.5.3 课题研究的目的与意义第26页
    1.6 本章小结第26-27页
第2章 金刚石纤维钎焊的工艺基础第27-39页
    2.1 金刚石纤维制备流程第27-29页
        2.1.1 混炼第27页
        2.1.2 注射成形第27-28页
        2.1.3 脱脂第28-29页
        2.1.4 烧结第29页
    2.2 金刚石磨料的选择第29-31页
        2.2.1 磨粒晶形第29-31页
    2.3 钎料选择第31-35页
        2.3.1 钎焊金刚石纤维微刃对钎料的基本要求第31-32页
        2.3.2 Cu-Sn-Ti钎料组元含量确定第32-33页
        2.3.3 (Cu_(85)Sn_(10))_(95)Ti_5合金钎料的主要特性第33-35页
    2.4 金刚石纤维钎焊工艺参数选择第35-38页
        2.4.1 环境介质第35-36页
        2.4.2 钎焊温度第36页
        2.4.3 保温时间第36-37页
        2.4.4 升降温速度第37-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第3章 金刚石纤维钎焊实验所用设备及实验方案介绍第39-46页
    3.1 实验设备介绍第39-44页
        3.1.1 实验用混炼机介绍第39页
        3.1.2 注射成形机第39-40页
        3.1.3 注射模具第40-41页
        3.1.4 真空烧结炉第41-42页
        3.1.5 扫描电子显微镜(SEM)和能谱仪(EDS)第42-43页
        3.1.6 X射线衍射仪第43-44页
    3.2 实验方案介绍第44-45页
    3.3 本章小结第45-46页
第4章 Cu-Sn-Ti合金与金刚石钎焊机理研究第46-56页
    4.1 复合镀钛镀铜金刚石与(Cu_(85)Sn_(10))_(95)Ti_5活性钎料界面润湿机理第46-48页
    4.2 (Cu_(85)Sn_(10))_(95)Ti_5合金钎料与复合镀钛镀铜金刚石结合界面微区结构分析第48-49页
        4.2.1 活性元素在结合界面上的浓度分布第48-49页
        4.2.2 界面生成物结构分析第49页
    4.3 (Cu_(85)Sn_(10))_(95)Ti_5合金钎料之间的烧结第49-51页
    4.4 钎焊金刚石纤维的抗弯强度第51-52页
    4.5 影响金刚石纤维质量的主要因素第52-55页
        4.5.1 钎焊温度对金刚石纤维钎焊质量的影响第52-53页
        4.5.2 保温时间对金刚石纤维钎焊质量的影响第53-54页
        4.5.3 升降温速度对金刚石纤维钎焊质量的影响第54页
        4.5.4 钎焊气氛对金刚石纤维钎焊质量的影响第54-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第5章 金刚石纤维钎焊工艺参数优化第56-67页
    5.1 神经网络简介第56-60页
        5.1.1 神经网络的基本功能与结构特征第56-58页
        5.1.2 BP神经网络第58-60页
        5.1.3 MATLAB神经网络工具箱函数第60页
    5.2 遗传算法简介第60-62页
        5.2.1 遗传算法的运算流程第61页
        5.2.2 MATLAB遗传算法工具箱函数第61-62页
    5.3 金刚石纤维钎焊BP神经网络模型的建立第62-64页
    5.4 遗传算法对钎焊金刚石工艺参数的优化第64页
    5.5 神经网络模型的测试第64-65页
    5.6 优化后的钎焊工艺参数验证第65-66页
    5.7 本章小结第66-67页
全文总结与展望第67-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
附录A MATALAB神经网络、遗传算法工具箱优化金刚石纤维钎焊工艺参数源程序第75-78页

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