摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 课题背景 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第12-16页 |
1.2.1 多工厂生产计划研究现状与分析 | 第13-14页 |
1.2.2 多工厂生产再调度研究现状分析 | 第14-15页 |
1.2.3 非等效并行机调度研究现状分析 | 第15-16页 |
1.2.4 小结 | 第16页 |
1.3 研究目标和内容 | 第16-17页 |
1.3.1 研究目标 | 第16-17页 |
1.3.2 研究内容 | 第17页 |
1.4 论文章节的安排 | 第17-19页 |
第二章 面向ATP 的多工厂协同生产计划 | 第19-36页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 多工厂协同生产计划问题 | 第19-20页 |
2.3 面向ATP 的多工厂协同生产计划模型 | 第20-26页 |
2.3.1 ATP 的概念 | 第20-21页 |
2.3.2 ATP 生产计划模型 | 第21-22页 |
2.3.3 面向ATP 的多工厂协同生产计划数学模型 | 第22-26页 |
2.4 混合整数规划与遗传算法结合的求解方法设计 | 第26-31页 |
2.4.1 遗传算法 | 第26-27页 |
2.4.2 结合混合整数规划的混合遗传算法流程 | 第27-28页 |
2.4.3 考虑订单分解的编码操作 | 第28-29页 |
2.4.4 基于混合整数规划方法的解码操作 | 第29页 |
2.4.5 交叉/变异操作 | 第29-31页 |
2.5 算例分析 | 第31-35页 |
2.5.1 算例分析说明 | 第31页 |
2.5.2 面向ATP 的多工厂协同生产计划参数影响分析 | 第31-35页 |
2.6 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 基于多AGENT 的多工厂协同生产再调度 | 第36-45页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 多工厂协同再调度问题描述 | 第36-37页 |
3.3 基于多Agent 系统的多工厂再调度协作模型 | 第37-39页 |
3.3.1 多Agent 系统 | 第37-38页 |
3.3.2 基于多Agent 系统的多工厂再调度协作模型 | 第38-39页 |
3.4 基于合同网的多Agent 系统协同再调度方法 | 第39-41页 |
3.4.1 多Agent 协作方法 | 第39-40页 |
3.4.2 基于合同网的多Agent 系统协同再调度的过程 | 第40-41页 |
3.5 紧急定单评估方法 | 第41-43页 |
3.5.1 紧急定单评估模型 | 第41-42页 |
3.5.2 紧急定单评估模型的求解算法 | 第42-43页 |
3.6 算例分析 | 第43-44页 |
3.7 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于混合遗传算法的多阶非等效并行机批量调度 | 第45-56页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 多阶非等效并行机批量调度的问题描述 | 第45-47页 |
4.3 多阶非等效并行机批量调度数学规划模型 | 第47-48页 |
4.4 混合遗传算法设计 | 第48-52页 |
4.4.1 混合遗传算法的流程 | 第48-49页 |
4.4.2 基于批量划分规则的编码方法 | 第49-50页 |
4.4.3 基于优先规则的解码方法 | 第50页 |
4.4.4 遗传算法的交叉与变异方法 | 第50-52页 |
4.5 算例分析 | 第52-55页 |
4.5.1 调度方法的可行性验证 | 第52-53页 |
4.5.2 批量分解规则对调度结果的影响分析 | 第53-54页 |
4.5.3 批量选择规则对调度结果的影响分析 | 第54-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 多工厂生产计划与调度原型系统开发 | 第56-69页 |
5.1 原型系统实现技术 | 第56-57页 |
5.2 需求分析 | 第57页 |
5.3 系统设计 | 第57-60页 |
5.3.1 系统结构设计 | 第57-58页 |
5.3.2 系统功能设计 | 第58-60页 |
5.3.3 数据库设计 | 第60页 |
5.4 原型系统实现 | 第60-64页 |
5.5 企业数据分析 | 第64-68页 |
5.5.1 企业背景 | 第64-65页 |
5.5.2 数据分析 | 第65-68页 |
5.6 本章小结 | 第68-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-75页 |