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多工厂协同生产计划与调度方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 课题背景第12页
    1.2 国内外研究现状及分析第12-16页
        1.2.1 多工厂生产计划研究现状与分析第13-14页
        1.2.2 多工厂生产再调度研究现状分析第14-15页
        1.2.3 非等效并行机调度研究现状分析第15-16页
        1.2.4 小结第16页
    1.3 研究目标和内容第16-17页
        1.3.1 研究目标第16-17页
        1.3.2 研究内容第17页
    1.4 论文章节的安排第17-19页
第二章 面向ATP 的多工厂协同生产计划第19-36页
    2.1 引言第19页
    2.2 多工厂协同生产计划问题第19-20页
    2.3 面向ATP 的多工厂协同生产计划模型第20-26页
        2.3.1 ATP 的概念第20-21页
        2.3.2 ATP 生产计划模型第21-22页
        2.3.3 面向ATP 的多工厂协同生产计划数学模型第22-26页
    2.4 混合整数规划与遗传算法结合的求解方法设计第26-31页
        2.4.1 遗传算法第26-27页
        2.4.2 结合混合整数规划的混合遗传算法流程第27-28页
        2.4.3 考虑订单分解的编码操作第28-29页
        2.4.4 基于混合整数规划方法的解码操作第29页
        2.4.5 交叉/变异操作第29-31页
    2.5 算例分析第31-35页
        2.5.1 算例分析说明第31页
        2.5.2 面向ATP 的多工厂协同生产计划参数影响分析第31-35页
    2.6 本章小结第35-36页
第三章 基于多AGENT 的多工厂协同生产再调度第36-45页
    3.1 引言第36页
    3.2 多工厂协同再调度问题描述第36-37页
    3.3 基于多Agent 系统的多工厂再调度协作模型第37-39页
        3.3.1 多Agent 系统第37-38页
        3.3.2 基于多Agent 系统的多工厂再调度协作模型第38-39页
    3.4 基于合同网的多Agent 系统协同再调度方法第39-41页
        3.4.1 多Agent 协作方法第39-40页
        3.4.2 基于合同网的多Agent 系统协同再调度的过程第40-41页
    3.5 紧急定单评估方法第41-43页
        3.5.1 紧急定单评估模型第41-42页
        3.5.2 紧急定单评估模型的求解算法第42-43页
    3.6 算例分析第43-44页
    3.7 本章小结第44-45页
第四章 基于混合遗传算法的多阶非等效并行机批量调度第45-56页
    4.1 引言第45页
    4.2 多阶非等效并行机批量调度的问题描述第45-47页
    4.3 多阶非等效并行机批量调度数学规划模型第47-48页
    4.4 混合遗传算法设计第48-52页
        4.4.1 混合遗传算法的流程第48-49页
        4.4.2 基于批量划分规则的编码方法第49-50页
        4.4.3 基于优先规则的解码方法第50页
        4.4.4 遗传算法的交叉与变异方法第50-52页
    4.5 算例分析第52-55页
        4.5.1 调度方法的可行性验证第52-53页
        4.5.2 批量分解规则对调度结果的影响分析第53-54页
        4.5.3 批量选择规则对调度结果的影响分析第54-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 多工厂生产计划与调度原型系统开发第56-69页
    5.1 原型系统实现技术第56-57页
    5.2 需求分析第57页
    5.3 系统设计第57-60页
        5.3.1 系统结构设计第57-58页
        5.3.2 系统功能设计第58-60页
        5.3.3 数据库设计第60页
    5.4 原型系统实现第60-64页
    5.5 企业数据分析第64-68页
        5.5.1 企业背景第64-65页
        5.5.2 数据分析第65-68页
    5.6 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-70页
参考文献第70-72页
攻读硕士学位期间发表的论文第72-73页
致谢第73-75页

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