| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 网络拥塞控制的研究意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 网络拥塞的基本概念 | 第14-16页 |
| 1.1.2 拥塞控制机制 | 第16-17页 |
| 1.2 网络拥塞控制的研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 基于源端的拥塞控制算法 | 第17-19页 |
| 1.2.2 基于中间端的拥塞控制算法 | 第19-21页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 改进的随机指数标记算法 | 第23-39页 |
| 2.1 随机指数标记算法介绍 | 第23-24页 |
| 2.2 随机指数标记算法的分析 | 第24-25页 |
| 2.3 基于加强型价格的随机指数标记算法(EPREM) | 第25-32页 |
| 2.3.1 设计目标 | 第25-26页 |
| 2.3.2 带宽与缓存比例因子 | 第26页 |
| 2.3.3 EPREM 算法设计 | 第26-27页 |
| 2.3.4 仿真实验与分析 | 第27-32页 |
| 2.4 参数动态调整的随机指数标记算法(DREM) | 第32-38页 |
| 2.4.1 设计目标 | 第32-33页 |
| 2.4.2 队列因子与负载因子 | 第33页 |
| 2.4.3 DREM 算法设计 | 第33-34页 |
| 2.4.4 仿真实验与分析 | 第34-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于智能控制原理的拥塞控制算法 | 第39-67页 |
| 3.1 模糊控制基本原理 | 第39-41页 |
| 3.2 神经网络控制基本原理 | 第41-45页 |
| 3.3 基于双模控制的队列管理新算法(DMC) | 第45-55页 |
| 3.3.1 设计目标 | 第45页 |
| 3.3.2 控制方案 | 第45-46页 |
| 3.3.3 DMC 算法设计 | 第46-49页 |
| 3.3.4 仿真实验与分析 | 第49-55页 |
| 3.4 基于模糊增益神经元的队列管理算法(FN-AQM) | 第55-65页 |
| 3.4.1 设计目标 | 第55-56页 |
| 3.4.2 控制方案 | 第56-57页 |
| 3.4.3 FN-AQM 算法设计 | 第57-60页 |
| 3.4.4 仿真实验与分析 | 第60-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第4章 基于滑模控制原理的拥塞控制算法 | 第67-79页 |
| 4.1 滑模控制基本原理 | 第67-71页 |
| 4.2 基于滑模控制的拥塞控制算法(PID-SMC) | 第71-77页 |
| 4.2.1 设计目标 | 第71-72页 |
| 4.2.2 系统模型 | 第72-73页 |
| 4.2.3 PID-SMC 算法设计 | 第73-75页 |
| 4.2.4 仿真实验与分析 | 第75-77页 |
| 4.3 本章小结 | 第77-79页 |
| 第5章 大时滞广域网拥塞控制算法 | 第79-99页 |
| 5.1 往返时延对网络性能的影响 | 第79-82页 |
| 5.2 Smith 预估器与内模控制 | 第82-85页 |
| 5.3 基于内模控制整定的单自由度拥塞控制算法(ISC) | 第85-91页 |
| 5.3.1 设计目标 | 第85页 |
| 5.3.2 系统模型 | 第85-86页 |
| 5.3.3 ISC 算法设计 | 第86-89页 |
| 5.3.4 仿真实验与分析 | 第89-91页 |
| 5.4 二自由度拥塞控制算法(TRBM) | 第91-98页 |
| 5.4.1 设计目标 | 第91页 |
| 5.4.2 控制方案 | 第91-92页 |
| 5.4.3 TRBM 算法设计 | 第92-94页 |
| 5.4.4 仿真实验与分析 | 第94-98页 |
| 5.5 本章小结 | 第98-99页 |
| 第6章 总结与展望 | 第99-101页 |
| 6.1 本课题研究总结 | 第99-100页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第110-112页 |
