| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 传统腻子的定义及构成 | 第9-10页 |
| 1.1.2 腻子的分类及作用 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究发展状况 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究发展状况 | 第13-15页 |
| 1.3 现存的主要问题及拟解决的关键问题 | 第15-17页 |
| 1.3.1 现存的主要问题 | 第15-16页 |
| 1.3.2 拟解决的关键问题 | 第16-17页 |
| 1.4 主要研究工作及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4.1 本文主要的研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 砂子的颗粒尺度对干粉腻子物理性能的影响 | 第19-33页 |
| 2.1 砂子的颗粒尺度对腻子柔性的影响 | 第19页 |
| 2.2 亟待认识的关键问题 | 第19-20页 |
| 2.3 砂子的颗粒尺度对干粉腻子物理力学性能的影响 | 第20-31页 |
| 2.3.1 试验用原材料 | 第20-21页 |
| 2.3.2 试验方案及试验方法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 试验结果与分析 | 第22-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 粉煤灰掺量对干粉腻子物理力学性能的影响 | 第33-45页 |
| 3.1 粉煤灰掺量对干粉腻子物理性能影响综述 | 第33页 |
| 3.2 原材料的技术指标测定 | 第33-35页 |
| 3.2.1 试验目的 | 第33页 |
| 3.2.2 试验用原材料 | 第33-34页 |
| 3.2.3 粉煤灰技术指标的测试 | 第34-35页 |
| 3.3 粉煤灰掺量对腻子力学性能的影响 | 第35-44页 |
| 3.3.1 试验目的 | 第35页 |
| 3.3.2 试验用原材料 | 第35页 |
| 3.3.3 试验方案及试验方法 | 第35-36页 |
| 3.3.4 试验结果与分析 | 第36-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 可再分散乳胶粉对干粉腻子物理力学性能的影响 | 第45-59页 |
| 4.1 聚合物对干粉腻子物理性能的影响综述 | 第45-46页 |
| 4.2 可再分散乳胶粉的组成、特点及作用机理 | 第46-47页 |
| 4.3 乳胶粉改性普通干粉腻子的试验研究 | 第47-57页 |
| 4.3.1 试验目的 | 第47页 |
| 4.3.2 试验用原材料 | 第47-49页 |
| 4.3.3 试验依据 | 第49页 |
| 4.3.4 试验仪器 | 第49页 |
| 4.3.5 试验方案及试验方法 | 第49-51页 |
| 4.3.6 试验结果与分析 | 第51-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 高性能干粉腻子的配制路线及配合比分析 | 第59-73页 |
| 5.1 配制高性能干粉腻子的技术路线 | 第59页 |
| 5.2 高性能柔性腻子的配合比设计方案 | 第59-71页 |
| 5.2.1 外墙腻子技术指标要求 | 第59页 |
| 5.2.2 外墙腻子试验方法 | 第59页 |
| 5.2.3 试验原材料及其特性 | 第59-62页 |
| 5.2.4 试验仪器 | 第62页 |
| 5.2.5 高性能干粉腻子配合比设计 | 第62-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 人工神经网络在干粉腻子粘结强度预测中的应用 | 第73-82页 |
| 6.1 人工神经网络概述[46] | 第73-74页 |
| 6.2 BP 人工神经网络 | 第74-78页 |
| 6.2.1 BP 人工神经网络工作原理及算法 | 第74-77页 |
| 6.2.2 BP 人工神经网络算法的特点 | 第77-78页 |
| 6.3 腻子粘结强度的网络训练及结果分析 | 第78-81页 |
| 6.3.1 主成分分析及模型建立 | 第78页 |
| 6.3.2 建立预测模型 | 第78-80页 |
| 6.3.3 模型检验 | 第80-81页 |
| 6.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 结论与展望 | 第82-84页 |
| 结论 | 第82页 |
| 问题与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研情况 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
