| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-33页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-30页 |
| 1.2.1 链接预测技术 | 第13-17页 |
| 1.2.2 搜索引擎作弊检测技术 | 第17-21页 |
| 1.2.3 WEB 数据挖掘技术 | 第21-23页 |
| 1.2.4 WEB 聚类方法 | 第23-30页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第30-31页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第31-33页 |
| 第2章 基于相似性的多路径游走链接预测算法 | 第33-53页 |
| 2.1 基于相似性的链接预测研究现状 | 第33-37页 |
| 2.1.1 基于局部信息的相似性指数 | 第34-35页 |
| 2.1.2 基于路径的相似性指数 | 第35-36页 |
| 2.1.3 基于随机游走的相似性指数 | 第36-37页 |
| 2.2 Web 网络模型及结构特征 | 第37-40页 |
| 2.2.1 Web 网络模型 | 第37-38页 |
| 2.2.2 主要结构特征 | 第38-40页 |
| 2.3 基于相似性的多路径游走链接预测算法 | 第40-43页 |
| 2.3.1 相似度计算方法 | 第40-42页 |
| 2.3.2 MW 算法过程描述及实现 | 第42-43页 |
| 2.3.3 MW 算法分析 | 第43页 |
| 2.4 实验分析 | 第43-51页 |
| 2.4.1 实验数据集 | 第44-45页 |
| 2.4.2 实验内容及方案 | 第45页 |
| 2.4.3 实验结果及分析 | 第45-51页 |
| 2.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第3章 基于页面互链接相似度聚类的 Spam 页面识别算法 | 第53-69页 |
| 3.1 链接作弊检测技术研究现状 | 第53-57页 |
| 3.2 基于链接结构的 Spam 页面过滤算法及其优缺点分析 | 第57-59页 |
| 3.2.1 基于链接结构的 Spam 页面过滤算法描述 | 第58页 |
| 3.2.2 算法优缺点分析 | 第58-59页 |
| 3.3 基于页面互链接相似度聚类的 Spam 页面识别算法 | 第59-63页 |
| 3.3.1 LSCB-SR 算法思想 | 第59-60页 |
| 3.3.2 基于页面互相链接的相似度 | 第60-62页 |
| 3.3.3 LSCB-SR 算法描述 | 第62-63页 |
| 3.4 实验分析 | 第63-68页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第63-64页 |
| 3.4.2 实例分析 | 第64-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 基于链接文本相似度的 PageRank 算法研究 | 第69-82页 |
| 4.1 PageRank 算法及其扩展算法 | 第69-73页 |
| 4.1.1 PageRank 算法 | 第69-71页 |
| 4.1.2 TH-PageRank 算法 | 第71页 |
| 4.1.3 MP-PageRank 算法 | 第71-72页 |
| 4.1.4 HillTop 算法 | 第72-73页 |
| 4.2 基于链接文本相似度的改进 PageRank 算法 | 第73-76页 |
| 4.2.1 链接文本 | 第73-74页 |
| 4.2.2 相似度计算 | 第74页 |
| 4.2.3 时间反馈 | 第74-75页 |
| 4.2.4 算法描述 | 第75页 |
| 4.2.5 PageRank 值计算 | 第75-76页 |
| 4.3 实验与分析 | 第76-80页 |
| 4.3.1 实验数据来源 | 第76-77页 |
| 4.3.2 数据处理 | 第77页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第77-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 第5章 基于节点属性标签传播算法的网页聚类技术研究 | 第82-105页 |
| 5.1 标签传播算法研究现状 | 第83-84页 |
| 5.2 LPA 算法及改进的 LPA-SNA 算法 | 第84-90页 |
| 5.2.1 LPA 算法基本思想 | 第84页 |
| 5.2.2 LPA 算法过程描述 | 第84-86页 |
| 5.2.3 问题描述 | 第86-87页 |
| 5.2.4 节点属性相似度 | 第87-89页 |
| 5.2.5 LPA-SNA 算法过程描述 | 第89-90页 |
| 5.3 LPA-SNA 算法实现及分析 | 第90-94页 |
| 5.3.1 LPA-SNA 算法实现 | 第90-92页 |
| 5.3.2 LPA-SNA 算法分析 | 第92-94页 |
| 5.4 簇结构的定量化描述——模块度函数 Q | 第94-95页 |
| 5.5 实验分析 | 第95-104页 |
| 5.5.1 对比分析 | 第95-102页 |
| 5.5.2 实例分析 | 第102-104页 |
| 5.6 本章小结 | 第104-105页 |
| 结论 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-116页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117页 |
