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图像渲染与展示的若干问题研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第16-34页
    1.1 研究的背景和意义第16-18页
    1.2 研究内容第18-20页
    1.3 研究现状分析第20-32页
        1.3.1 图像渲染展示方式综述第20-23页
        1.3.2 图像重要性检测第23-26页
        1.3.3 图像视频的风格化与抽象化第26-29页
        1.3.4 图像处理中的基础算法与问题第29-32页
    1.4 本文创新点第32-33页
    1.5 本文结构第33-34页
第2章 基于镜头缩放形式的相册漫游第34-59页
    2.1 概述第34-37页
    2.2 方法总体流程介绍第37-39页
    2.3 本地匹配第39-43页
        2.3.1 视觉重要性代价衡量第40-41页
        2.3.2 图像距离表生成第41-43页
    2.4 基于动态规划的全局优化第43-45页
    2.5 基于图割与高斯核的图像合成第45-51页
        2.5.1 颜色校正第45-47页
        2.5.2 基于图割引导的图像合成第47-50页
        2.5.3 基于高斯核的合成第50-51页
    2.6 维护帧间连续性第51页
    2.7 实验结果与分析第51-58页
        2.7.1 性能表现与结果展示第52-57页
        2.7.2 用户调查与效果比较第57-58页
    2.8 本章小结第58-59页
第3章 基于摄影元素的图像重要性检测与拼贴生成第59-85页
    3.1 概述第59-62页
    3.2 基于摄影元素的重要性检测方法第62-76页
        3.2.1 颜色重要性检测第63-67页
        3.2.2 景深分析第67-74页
        3.2.3 结构分析第74-76页
    3.3 基于重要性检测的自动拼贴生成第76-77页
    3.4 实验结果分析与应用展示第77-84页
        3.4.1 性能表现与结果展示第77-82页
        3.4.2 图像重要性检测的应用第82-84页
    3.5 本章小结第84-85页
第4章 基于非线性滤波的选择性图像风格化第85-105页
    4.1 概述第85-88页
    4.2 基于非线性滤波的选择性图像风格化方法第88-98页
        4.2.1 非线性滤波图像抽象化模型描述第88-95页
        4.2.2 用户界面第95-98页
        4.2.3 线条提取与增强第98页
    4.3 实验结果第98-103页
        4.3.1 性能表现与结果展示第98-102页
        4.3.2 用户调查第102-103页
    4.4 本章小结第103-105页
第5章 总结与展望第105-108页
    5.1 本文的研究总结第105-106页
    5.2 进一步的研究和展望第106-108页
参考文献第108-119页
攻读博士学位期间主要的研究成果第119-120页
致谢第120页

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