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马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC)在van Genuchten模型参数不确定性分析中的应用

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外的研究现状第10-13页
        1.2.1 马尔科夫链蒙特卡罗方法的研究现状第10-11页
        1.2.2 土壤水分特征曲线的研究现状第11-12页
        1.2.3 不确定性分析的研究现状第12-13页
    1.3 研究内容第13-14页
第二章 van Genuchten模型简介及应用第14-17页
    2.1 表征土壤水分特征曲线的几种经验公式第14-15页
    2.2 van Genuchten模型第15-17页
第三章 马尔科夫链蒙特卡罗方法(MCMC)的基本理论第17-21页
    3.1 MCMC方法简介第17-18页
    3.2 Metropolis-Hastings采样算法第18页
    3.3 Adaptive Metropolis采样算法第18-19页
    3.4 Gibbs采样算法第19-21页
第四章 AM和M-H采样算法求解van Genuchten模型参数第21-44页
    4.1 AM采样算法的研究实例第21-33页
        4.1.1 模型参数收敛性的判断第23-29页
        4.1.2 对van Genuchten模型的拟合及不确定性分析第29-33页
    4.2 M-H采样算法的研究实例第33-41页
        4.2.1 参数收敛性的判断第34-39页
        4.2.2 土壤水分特征曲线的拟合及不确定性分析第39-41页
    4.3 运用AM和M-H采样算法进行采样结果的分析比较第41-44页
第五章 van Genuchten模型的参数敏感度分析第44-51页
    5.1 Hydrus-1D软件的概述第44-45页
        5.1.1 土壤水流运动方程第44页
        5.1.2 利用Hydrus-1D模型进行实例分析第44-45页
    5.2 参数的敏感度分析第45-51页
        5.2.1 参数的敏感度分析的意义第45页
        5.2.2 敏感度分析的基本步骤第45-46页
        5.2.3 结合Hydrus-1D模型进行参数的敏感度分析第46-51页
第六章 结论与展望第51-53页
    6.1 主要结论第51页
    6.2 不足与展望第51-53页
参考文献第53-58页
攻读学位期间的研究成果第58-59页
致谢第59-60页

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