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地区电网中长期负荷组合预测模型和方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 选题背景与意义第9-10页
    1.2 中长期负荷预测研究现状第10-13页
        1.2.1 常规方法第10-12页
        1.2.2 组合预测方法第12-13页
    1.3 本文主要工作第13-15页
第二章 负荷预测的流程与误差分析第15-21页
    2.1 基本流程第15-16页
    2.2 误差分析第16-20页
        2.2.1 误差产生的原因第17页
        2.2.2 误差分析指标第17-19页
        2.2.3 检验后验差第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第三章 负荷预测的单项模型第21-34页
    3.1 回归预测模型第21-26页
        3.1.1 线性回归模型第21-22页
        3.1.2 参数最小二乘估计第22-23页
        3.1.3 非线性回归模型第23-24页
        3.1.4 拟合优度评价第24-25页
        3.1.5 显著性检验第25-26页
    3.2 灰色系统预测模型第26-30页
        3.2.1 GM(1,1)模型第26-29页
        3.2.2 GM(1,1)模型的适用范围第29页
        3.2.3 等维灰数递补模型第29-30页
        3.2.4 等维新息模型第30页
    3.3 指数平滑法第30-33页
        3.3.1 一次指数平滑法第31页
        3.3.2 二次指数平滑法第31-32页
        3.3.3 三次指数平滑法第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 负荷组合预测模型和方法第34-44页
    4.1 基本原理第34-35页
    4.2 组合预测的分类第35-36页
    4.3 非最优正权组合预测模型权系数的确定第36-39页
        4.3.1 等权平均组合预测第36页
        4.3.2 均方误差倒数组合预测第36-37页
        4.3.3 均方根误差倒数组合预测第37页
        4.3.4 误差平方和倒数组合预测第37-38页
        4.3.5 二项式系数法组合预测第38页
        4.3.6 灰色关联分析第38-39页
    4.4 最优正权组合预测模型权系数的确定第39-42页
        4.4.1 预测误差平方和最小的组合预测模型第40-41页
        4.4.2 预测误差绝对值和最小的组合预测模型第41-42页
    4.5 运用组合预测模型应考虑的问题第42-43页
    4.6 本章小结第43-44页
第五章 肇庆电网中长期负荷预测第44-59页
    5.1 肇庆电网概况第44页
    5.2 单项预测模型分析第44-52页
    5.3 组合预测模型分析第52-56页
    5.4 组合预测结果分析第56-58页
    5.5 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第63-64页
致谢第64-65页
附件第65页

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