摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内发展现状 | 第9-11页 |
1.2.1 我国高速公路发展现状 | 第9-10页 |
1.2.2 我国高速公路联网收费系统现状 | 第10-11页 |
1.3 数据仓库技术发展和应用 | 第11-12页 |
1.4 论文的主要内容和章节安排 | 第12-14页 |
第二章 数据仓库技术与联机分析技术 | 第14-24页 |
2.1 数据仓库技术 | 第14-18页 |
2.1.1 数据仓库的概念和特征 | 第14-15页 |
2.1.2 数据仓库的体系结构 | 第15-16页 |
2.1.3 多维模型 | 第16-18页 |
2.2 数据抽取、转换、加载 | 第18-19页 |
2.2.1 数据抽取 | 第18页 |
2.2.2 数据转换 | 第18页 |
2.2.3 数据加载 | 第18-19页 |
2.3 联机分析技术 | 第19-21页 |
2.3.1 OLAP 技术基础 | 第19-20页 |
2.3.2 OLAP 中几个重要概念 | 第20页 |
2.3.3 OLAP 的分析方法 | 第20-21页 |
2.4 数据仓库与联机分析的关系 | 第21页 |
2.5 数据仓库系统的开发方法 | 第21-23页 |
2.5.1 信息系统的开发方法 | 第21-22页 |
2.5.2 数据仓库系统的开发模式 | 第22-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于数据仓库的高速公路运输量统计分析方案设计 | 第24-40页 |
3.1 运输量指标基础 | 第24页 |
3.2 需求分析 | 第24-26页 |
3.3 源数据结构和特点 | 第26-27页 |
3.4 总体方案设计 | 第27-29页 |
3.5 数据仓库方案设计 | 第29-36页 |
3.5.1 数据仓库概念模型设计 | 第29-31页 |
3.5.2 数据仓库逻辑模型设计 | 第31-33页 |
3.5.3 数据仓库物理模型设计 | 第33-36页 |
3.6 ETL 方案设计 | 第36-39页 |
3.6.1 数据抽取转换方案 | 第36-38页 |
3.6.2 数据装载方案 | 第38-39页 |
3.7 解决方案实现平台选择 | 第39页 |
3.8 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于数据仓库的高速公路运输量统计分析方案实现 | 第40-57页 |
4.1 数据选择 | 第40页 |
4.2 建立数据仓库和缓冲区数据库 | 第40-41页 |
4.3 数据预处理 ETL 过程实现 | 第41-50页 |
4.3.1 数据抽取转换方案实现 | 第41-46页 |
4.3.2 数据装载方案实现 | 第46-50页 |
4.4 OLAP 联机分析的建立 | 第50-56页 |
4.4.1 OLAP 联机分析服务建立 | 第50-55页 |
4.4.2 OLAP 联机分析工具选择 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 OLAP 联机分析 | 第57-63页 |
5.1 多维分析方法在联机分析中的应用 | 第57-58页 |
5.2 OLAP 分析结果的展现方式 | 第58-59页 |
5.3 高速公路上货车运输状况分析 | 第59-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
总结与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
攻读硕士期间参编著作及参与项目 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |