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数据仓库在我国高速公路运输量统计分析中的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内发展现状第9-11页
        1.2.1 我国高速公路发展现状第9-10页
        1.2.2 我国高速公路联网收费系统现状第10-11页
    1.3 数据仓库技术发展和应用第11-12页
    1.4 论文的主要内容和章节安排第12-14页
第二章 数据仓库技术与联机分析技术第14-24页
    2.1 数据仓库技术第14-18页
        2.1.1 数据仓库的概念和特征第14-15页
        2.1.2 数据仓库的体系结构第15-16页
        2.1.3 多维模型第16-18页
    2.2 数据抽取、转换、加载第18-19页
        2.2.1 数据抽取第18页
        2.2.2 数据转换第18页
        2.2.3 数据加载第18-19页
    2.3 联机分析技术第19-21页
        2.3.1 OLAP 技术基础第19-20页
        2.3.2 OLAP 中几个重要概念第20页
        2.3.3 OLAP 的分析方法第20-21页
    2.4 数据仓库与联机分析的关系第21页
    2.5 数据仓库系统的开发方法第21-23页
        2.5.1 信息系统的开发方法第21-22页
        2.5.2 数据仓库系统的开发模式第22-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第三章 基于数据仓库的高速公路运输量统计分析方案设计第24-40页
    3.1 运输量指标基础第24页
    3.2 需求分析第24-26页
    3.3 源数据结构和特点第26-27页
    3.4 总体方案设计第27-29页
    3.5 数据仓库方案设计第29-36页
        3.5.1 数据仓库概念模型设计第29-31页
        3.5.2 数据仓库逻辑模型设计第31-33页
        3.5.3 数据仓库物理模型设计第33-36页
    3.6 ETL 方案设计第36-39页
        3.6.1 数据抽取转换方案第36-38页
        3.6.2 数据装载方案第38-39页
    3.7 解决方案实现平台选择第39页
    3.8 本章小结第39-40页
第四章 基于数据仓库的高速公路运输量统计分析方案实现第40-57页
    4.1 数据选择第40页
    4.2 建立数据仓库和缓冲区数据库第40-41页
    4.3 数据预处理 ETL 过程实现第41-50页
        4.3.1 数据抽取转换方案实现第41-46页
        4.3.2 数据装载方案实现第46-50页
    4.4 OLAP 联机分析的建立第50-56页
        4.4.1 OLAP 联机分析服务建立第50-55页
        4.4.2 OLAP 联机分析工具选择第55-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 OLAP 联机分析第57-63页
    5.1 多维分析方法在联机分析中的应用第57-58页
    5.2 OLAP 分析结果的展现方式第58-59页
    5.3 高速公路上货车运输状况分析第59-62页
    5.4 本章小结第62-63页
总结与展望第63-65页
参考文献第65-67页
攻读硕士期间参编著作及参与项目第67-68页
致谢第68页

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