| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 机动车安全检测信息的管理现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 数据仓库和数据挖掘理论的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文所做的工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 网络化的检测信息上报系统需求分析 | 第15-25页 |
| 2.1 机动车安全检测系统分析 | 第15-19页 |
| 2.1.1 机动车安全检测系统概述 | 第15-18页 |
| 2.1.2 现有系统存在的不足 | 第18-19页 |
| 2.2 系统需求分析 | 第19-20页 |
| 2.2.1 功能需求 | 第19-20页 |
| 2.2.2 非功能需求 | 第20页 |
| 2.3 方案的提出及论证 | 第20-25页 |
| 2.3.1 方案的提出 | 第20-22页 |
| 2.3.2 整体方案论证 | 第22-23页 |
| 2.3.3 网络结构方案论证 | 第23-24页 |
| 2.3.4 数据分析方案论证 | 第24-25页 |
| 第三章 网络化的检测信息上报系统设计与实现 | 第25-47页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第25-26页 |
| 3.2 数据传输子系统的设计 | 第26-36页 |
| 3.2.1 二级上报结构 | 第26-27页 |
| 3.2.2 通信协议设计 | 第27-34页 |
| 3.2.3 网络传输方案 | 第34-35页 |
| 3.2.4 信息上报业务流程设计 | 第35-36页 |
| 3.3 信息分析子系统的设计 | 第36-39页 |
| 3.3.1 检测信息查询统计模块 | 第37-39页 |
| 3.3.2 检测信息数据分析模块 | 第39页 |
| 3.3.3 系统管理模块 | 第39页 |
| 3.4 数据库设计 | 第39-44页 |
| 3.4.1 选用 SQL Server 2008 作为系统数据库 | 第40页 |
| 3.4.2 系统数据库设计 | 第40-44页 |
| 3.5 系统的实现 | 第44-47页 |
| 3.5.1 系统开发环境 | 第44页 |
| 3.5.2 系统功能实现 | 第44-47页 |
| 第四章 系统数据仓库的建立 | 第47-61页 |
| 4.1 检测信息数据仓库的特征 | 第47-49页 |
| 4.2 检测信息数据仓库的设计 | 第49-57页 |
| 4.2.1 数据仓库系统的总体结构设计 | 第49-51页 |
| 4.2.2 数据仓库的概念模型设计 | 第51-52页 |
| 4.2.3 数据仓库的逻辑模型设计 | 第52-54页 |
| 4.2.4 数据仓库的物理模型设计 | 第54-57页 |
| 4.3 检测信息数据仓库的实现 | 第57-61页 |
| 4.3.1 检测信息数据仓库的创建 | 第57-58页 |
| 4.3.2 检测信息的 OLAP 分析 | 第58-61页 |
| 第五章 基于关联规则的机动车安全检测信息数据挖掘 | 第61-77页 |
| 5.1 在检测信息分析中应用数据挖掘技术 | 第61-63页 |
| 5.1.1 检测信息的数据挖掘 | 第61-62页 |
| 5.1.2 检测信息数据挖掘的目标 | 第62-63页 |
| 5.1.3 数据挖掘与 OLAP 技术的区别与联系 | 第63页 |
| 5.2 关联规则挖掘 | 第63-67页 |
| 5.2.1 关联规则的基本概念 | 第64-65页 |
| 5.2.2 Apriori 算法 | 第65-67页 |
| 5.3 机动车安全检测信息的关联规则挖掘 | 第67-77页 |
| 5.3.1 选择 SQL Server 2008 的集成数据挖掘工具 | 第67-68页 |
| 5.3.2 Microsoft 关联算法 | 第68-69页 |
| 5.3.3 检测信息的关联规则挖掘过程 | 第69-74页 |
| 5.3.4 关联规则挖掘结果分析 | 第74-77页 |
| 总结及进一步研究的建议 | 第77-79页 |
| 总结 | 第77-78页 |
| 进一步研究的建议 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
