| 表目录 | 第7-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 信息隐藏技术概述 | 第15-17页 |
| 1.2.1 基本概念和分类 | 第15-16页 |
| 1.2.2 信息隐藏技术的研究现状 | 第16页 |
| 1.2.3 信息隐藏技术的应用 | 第16-17页 |
| 1.3 数字隐写技术的发展 | 第17-20页 |
| 1.3.1 数字隐写模型 | 第17页 |
| 1.3.2 数字隐写技术指标及分类 | 第17-18页 |
| 1.3.3 数字隐写研究进展 | 第18-20页 |
| 1.4 隐写分析技术的发展 | 第20-27页 |
| 1.4.1 隐写分析模型 | 第20页 |
| 1.4.2 隐写分析技术指标及分类 | 第20-22页 |
| 1.4.3 隐写分析常用分类器 | 第22-24页 |
| 1.4.4 隐写分析研究进展 | 第24-27页 |
| 1.5 论文主要工作及章节安排 | 第27-28页 |
| 第二章 图像统计特征及其与隐写检测关系分析 | 第28-52页 |
| 2.1 本章工作基础 | 第29-32页 |
| 2.1.1 信源模型 | 第29-30页 |
| 2.1.2 实验基础 | 第30-32页 |
| 2.2 分类图像位平面随机性分析 | 第32-34页 |
| 2.2.1 随机性度量指标 | 第32-33页 |
| 2.2.2 随机性判决准则 | 第33页 |
| 2.2.3 随机性差异及隐写对随机性影响 | 第33-34页 |
| 2.3 分类图像一维概率统计分析 | 第34-43页 |
| 2.3.1 灰度直方图统计分析 | 第34-39页 |
| 2.3.2 差分直方图统计分析 | 第39-43页 |
| 2.4 分类图像二维联合概率统计分析 | 第43-46页 |
| 2.4.1 灰度共生矩阵定义 | 第43页 |
| 2.4.2 灰度共生矩阵差异 | 第43-44页 |
| 2.4.3 隐写对共生矩特征影响 | 第44-46页 |
| 2.5 基于图像区域内容的隐写分析技术研究 | 第46-51页 |
| 2.5.1 指导思想 | 第46-51页 |
| 2.5.2 技术路线 | 第51页 |
| 2.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 基于区域随机性度量的 LSB 匹配隐写检测方法 | 第52-62页 |
| 3.1 方法原理 | 第52-53页 |
| 3.1.1 隐写对图像随机性的影响 | 第52-53页 |
| 3.1.2 不同区域随机性变化特点 | 第53页 |
| 3.2 算法操作 | 第53-59页 |
| 3.2.1 图像区域随机性度量指标 | 第54-56页 |
| 3.2.2 特征分析 | 第56-58页 |
| 3.2.3 特征提取与算法流程 | 第58-59页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第59-61页 |
| 3.3.1 不同分块大小检测性能测试 | 第59-60页 |
| 3.3.2 不同图像库检测性能测试 | 第60页 |
| 3.3.3 不同算法性能比较 | 第60-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于区域纹理特征的空域隐写盲检测方法 | 第62-78页 |
| 4.1 图像纹理描述 | 第62-65页 |
| 4.1.1 局部线性变换 | 第63页 |
| 4.1.2 局部线性向量构造 | 第63-65页 |
| 4.1.3 基于局部线性变换的图像纹理描述 | 第65页 |
| 4.2 纹理系数统计建模 | 第65-68页 |
| 4.2.1 LLT 系数直方图的 1-D GGD 建模 | 第65-66页 |
| 4.2.2 LLT 系数共生矩阵的 2-D GGD 建模 | 第66-68页 |
| 4.3 特征分析与提取 | 第68-72页 |
| 4.3.1 特征分析 | 第68-70页 |
| 4.3.2 特征提取 | 第70-72页 |
| 4.4 算法流程 | 第72页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第72-77页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第72-73页 |
| 4.5.2 空域隐写算法 | 第73页 |
| 4.5.3 隐写分析算法 | 第73页 |
| 4.5.4 分类器和评价指标 | 第73-74页 |
| 4.5.5 隐写分析算法性能比较 | 第74-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 基于区域分割的综合判决隐写分析 | 第78-90页 |
| 5.1 方案原理 | 第78-80页 |
| 5.1.1 图像区域分割 | 第78-79页 |
| 5.1.2 隐写分析流程 | 第79-80页 |
| 5.2 具体实现 | 第80-87页 |
| 5.2.1 图像预处理 | 第80-83页 |
| 5.2.2 特征分析 | 第83-84页 |
| 5.2.3 特征提取 | 第84-85页 |
| 5.2.4 分类测试与综合判决 | 第85-87页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第87-89页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第87页 |
| 5.3.2 算法性能比较 | 第87-89页 |
| 5.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 结束语 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-100页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
