摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 本文的主要工作 | 第10-11页 |
1.4 本文的结构安排 | 第11-12页 |
第二章 压缩感知理论的基本原理 | 第12-23页 |
2.1 压缩感知理论框架 | 第12页 |
2.2 信号的稀疏化 | 第12-13页 |
2.3 感知测量以及测量矩阵的选取策略 | 第13-16页 |
2.4 压缩感知信号的恢复 | 第16-21页 |
2.4.1 欠定线性系统的求解和相变的概念 | 第16-17页 |
2.4.2 典型稀疏分解字典 | 第17-19页 |
2.4.3 压缩感知的重构原理 | 第19-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-23页 |
第三章 贪婪匹配追踪类算法以及自适应改进 | 第23-40页 |
3.1 追踪类算法概述 | 第23页 |
3.2 贪婪匹配追踪算法的提出和发展 | 第23-24页 |
3.3 匹配追踪算法的原理 | 第24-30页 |
3.4 正交匹配追踪算法的设计 | 第30-32页 |
3.4.1 正交匹配追踪算法的实现 | 第30-31页 |
3.4.2 最优正交匹配追踪算法 | 第31-32页 |
3.5 正则化正交匹配追踪优化 | 第32-39页 |
3.5.1 Romp 算法的设计与实现 | 第32-33页 |
3.5.2 Romp 算法基于循环次数观测的自适应算法 | 第33-35页 |
3.5.3 Romp 算法基于结果分析的自适应算法 | 第35-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 实验结果分析和实际应用 | 第40-45页 |
4.1 试验结果展示和应用分析 | 第40-43页 |
4.1.1 试验结果展示 | 第40-41页 |
4.1.2 实际应用探讨 | 第41-43页 |
4.2 进一步优化的改进建议 | 第43-44页 |
4.3 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 总结展望 | 第45-47页 |
5.1 总结 | 第45-46页 |
5.2 展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
附录 A 攻读学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
详细摘要 | 第52-56页 |