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压缩感知图像自适应恢复算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究的背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文的主要工作第10-11页
    1.4 本文的结构安排第11-12页
第二章 压缩感知理论的基本原理第12-23页
    2.1 压缩感知理论框架第12页
    2.2 信号的稀疏化第12-13页
    2.3 感知测量以及测量矩阵的选取策略第13-16页
    2.4 压缩感知信号的恢复第16-21页
        2.4.1 欠定线性系统的求解和相变的概念第16-17页
        2.4.2 典型稀疏分解字典第17-19页
        2.4.3 压缩感知的重构原理第19-21页
    2.5 本章小结第21-23页
第三章 贪婪匹配追踪类算法以及自适应改进第23-40页
    3.1 追踪类算法概述第23页
    3.2 贪婪匹配追踪算法的提出和发展第23-24页
    3.3 匹配追踪算法的原理第24-30页
    3.4 正交匹配追踪算法的设计第30-32页
        3.4.1 正交匹配追踪算法的实现第30-31页
        3.4.2 最优正交匹配追踪算法第31-32页
    3.5 正则化正交匹配追踪优化第32-39页
        3.5.1 Romp 算法的设计与实现第32-33页
        3.5.2 Romp 算法基于循环次数观测的自适应算法第33-35页
        3.5.3 Romp 算法基于结果分析的自适应算法第35-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 实验结果分析和实际应用第40-45页
    4.1 试验结果展示和应用分析第40-43页
        4.1.1 试验结果展示第40-41页
        4.1.2 实际应用探讨第41-43页
    4.2 进一步优化的改进建议第43-44页
    4.3 本章小结第44-45页
第五章 总结展望第45-47页
    5.1 总结第45-46页
    5.2 展望第46-47页
参考文献第47-50页
致谢第50-51页
附录 A 攻读学位期间发表的论文第51-52页
详细摘要第52-56页

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