基于免疫原理的大型复杂工程项目运营期决策理论与支持系统研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 选题的意义和背景 | 第14-15页 |
| 1.2 问题的提出 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目标与主要内容 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 主要内容 | 第16-17页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 文献综述 | 第19-35页 |
| 2.1 有关复杂系统决策的研究现状 | 第19-21页 |
| 2.2 有关工程决策的研究现状 | 第21-23页 |
| 2.3 有关免疫原理的研究现状 | 第23-28页 |
| 2.3.1 免疫系统 | 第23-24页 |
| 2.3.2 人工免疫系统 | 第24-28页 |
| 2.4 有关多目标决策的研究现状 | 第28-32页 |
| 2.5 文献评述 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 大型复杂工程项目的管理特点 | 第35-44页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 大型项目的技术复杂性 | 第36-38页 |
| 3.3 大型项目的社会干系人复杂性 | 第38-40页 |
| 3.4 大型项目复杂的管理实施 | 第40-41页 |
| 3.5 大型复杂工程项目管理创新 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 免疫原理的工程应用 | 第44-52页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 工程免疫计算 | 第44-47页 |
| 4.2.1 工程免疫计算概念 | 第44-45页 |
| 4.2.2 工程免疫计算功能 | 第45-46页 |
| 4.2.3 工程免疫计算性能标准 | 第46页 |
| 4.2.4 工程免疫计算建模 | 第46-47页 |
| 4.2.5 工程免疫计算局限性 | 第47页 |
| 4.3 免疫原理的工程应用 | 第47-49页 |
| 4.4 其他智能算法应用比较 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于免疫原理的大型复杂工程项目的决策机制 | 第52-73页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 大型复杂工程项目的决策信息获取机制 | 第52-62页 |
| 5.2.1 决策信息产生争议的原因 | 第53-55页 |
| 5.2.2 争议信息的使用与决策 | 第55-56页 |
| 5.2.3 基于免疫原理的决策信息过滤 | 第56-62页 |
| 5.3 大型复杂工程项目的智能辅助决策支持机制 | 第62-71页 |
| 5.3.1 智能辅助决策支持系统 | 第63-64页 |
| 5.3.2 智能决策支持系统的工程运用 | 第64-65页 |
| 5.3.3 大型复杂工程运营期维护决策需求 | 第65-67页 |
| 5.3.4 基于免疫原理的决策支持 | 第67-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 基于免疫原理的复杂工程运营期决策支持 | 第73-100页 |
| 6.1 引言 | 第73页 |
| 6.2 基于免疫原理的多目标决策优化 | 第73-82页 |
| 6.2.1 Pareto最优 | 第74-75页 |
| 6.2.2 多目标免疫决策算法 | 第75-79页 |
| 6.2.3 动态多目标人工免疫决策 | 第79-82页 |
| 6.3 基于免疫原理的资源受限的项目决策 | 第82-89页 |
| 6.3.1 资源受限问题 | 第82-84页 |
| 6.3.2 决策问题描述 | 第84-85页 |
| 6.3.3 免疫算法实例 | 第85-89页 |
| 6.4 基于免疫原理的运营安全管理 | 第89-99页 |
| 6.4.1 应急决策支持 | 第89-90页 |
| 6.4.2 应急决策支持系统 | 第90-91页 |
| 6.4.3 突发事件的主动免疫 | 第91-94页 |
| 6.4.4 免疫原理中的危险理论 | 第94-95页 |
| 6.4.5 避免船撞桥梁的免疫决策 | 第95-99页 |
| 6.5 本章小结 | 第99-100页 |
| 第7章 大型复杂工程运营期智能辅助决策支持系统 | 第100-116页 |
| 7.1 引言 | 第100-101页 |
| 7.2 项目背景 | 第101-103页 |
| 7.3 系统组件 | 第103-104页 |
| 7.4 信息采集及数据库准备 | 第104-108页 |
| 7.5 系统实现与决策运行 | 第108-114页 |
| 7.5.1 系统实现 | 第108-111页 |
| 7.5.2 决策运行 | 第111-114页 |
| 7.6 应用推广 | 第114-115页 |
| 7.7 本章小结 | 第115-116页 |
| 结论与展望 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-130页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研及发表论文情况 | 第130-131页 |
