| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 目录 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-35页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 优化问题模型 | 第15-16页 |
| 1.3 仿生优化算法国内外研究现状 | 第16-26页 |
| 1.3.1 和声搜索算法算法发展现状 | 第18-22页 |
| 1.3.2 生物地理优化算法发展现状 | 第22-26页 |
| 1.4 仿生优化算法在平版印刷中应用的可行性和意义 | 第26-33页 |
| 1.4.1 平版印刷专色油墨配色问题 | 第27-30页 |
| 1.4.2 平版印刷油墨预置问题 | 第30-33页 |
| 1.5 研究内容及组织结构 | 第33-35页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第33-34页 |
| 1.5.2 组织结构 | 第34-35页 |
| 第2章 仿生优化的计算模式研究 | 第35-41页 |
| 2.1 引言 | 第35页 |
| 2.2 仿生优化算法模型 | 第35-37页 |
| 2.3 仿生优化的改进方法及策略 | 第37-40页 |
| 2.3.1 混沌映射方法 | 第37-38页 |
| 2.3.2 对立学习机制 | 第38页 |
| 2.3.3 马尔科夫链 | 第38页 |
| 2.3.4 单纯形搜索 | 第38-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 生物地理优化算法的改进及其性能分析 | 第41-57页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 混沌系统概述 | 第41-43页 |
| 3.3 混合生物地理优化算法 | 第43-45页 |
| 3.3.1 和声搜索机制 | 第43-44页 |
| 3.3.2 混合生物地理优化算法 | 第44-45页 |
| 3.4 无时滞混沌系统参数估计 | 第45-51页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第45-46页 |
| 3.4.2 仿真分析 | 第46-51页 |
| 3.5 时滞混沌系统参数估计 | 第51-56页 |
| 3.5.1 问题描述 | 第51-52页 |
| 3.5.2 仿真分析 | 第52-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 混合生物地理优化的平版印刷专色油墨配色 | 第57-78页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 专色油墨配色模型 | 第58-62页 |
| 4.2.1 Kubelka-Munk理论 | 第58页 |
| 4.2.2 配色模型分析 | 第58-60页 |
| 4.2.3 配色模型的改进 | 第60-61页 |
| 4.2.4 配色优化模型 | 第61-62页 |
| 4.3 生物地理优化算法在专色油墨配色中的应用 | 第62-74页 |
| 4.3.1 带约束机制的混合生物地理优化算法 | 第62-65页 |
| 4.3.2 混合生物地理优化的专色油墨配色 | 第65-66页 |
| 4.3.3 实验与仿真分析 | 第66-74页 |
| 4.4 专色油墨配色系统的设计及开发 | 第74-77页 |
| 4.4.1 系统组成及框架设计 | 第74-75页 |
| 4.4.2 系统开发 | 第75-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 全局和声搜索优化的平版印刷油墨预置 | 第78-97页 |
| 5.1 引言 | 第78页 |
| 5.2 平版印刷油墨预置理论基础 | 第78-81页 |
| 5.2.1 平版印刷工艺特点 | 第78-80页 |
| 5.2.2 平版印刷的输墨系统及油墨预置问题分析 | 第80-81页 |
| 5.3 支持向量机基本原理 | 第81-85页 |
| 5.4 和声搜索优化在平版印刷油墨预置中的应用 | 第85-90页 |
| 5.4.1 LS-SVM算法 | 第85-87页 |
| 5.4.2 全局和声搜索算法 | 第87-88页 |
| 5.4.3 基于LS-SVM的平版印刷油墨预置模型 | 第88-90页 |
| 5.5 实验分析 | 第90-96页 |
| 5.5.1 参数寻优 | 第90-92页 |
| 5.5.2 油墨预置仿真 | 第92-96页 |
| 5.6 本章小结 | 第96-97页 |
| 第6章 总结与展望 | 第97-99页 |
| 6.1 工作总结 | 第97页 |
| 6.2 研究展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-109页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110页 |