资源型城市经济与环境发展协调性评价与预测研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-21页 |
1.1 选题的背景 | 第10页 |
1.2 研究的目的与意义 | 第10-11页 |
1.3 相关研究综述 | 第11-18页 |
1.3.1 经济环境协调性理论研究综述 | 第11-14页 |
1.3.2 经济环境协调性实证研究综述 | 第14-18页 |
1.4 研究方法、内容框架与技术路线图 | 第18-21页 |
1.4.1 研究方法 | 第18页 |
1.4.2 研究内容与框架 | 第18-19页 |
1.4.3 文章技术路线图 | 第19-21页 |
2 理论基础 | 第21-31页 |
2.1 资源型城市的界定 | 第21-22页 |
2.2 经济与环境协调发展内涵 | 第22-25页 |
2.2.1 经济发展与环境友好 | 第22-23页 |
2.2.2 协调发展的评价 | 第23-25页 |
2.3 经济增长与环境协调发展的相关理论 | 第25-27页 |
2.3.1 环境承载力理论 | 第25页 |
2.3.2 经济—环境系统理论 | 第25-26页 |
2.3.3 宇宙飞船理论 | 第26-27页 |
2.4 相关评价理论 | 第27-29页 |
2.4.1 熵权法 | 第27页 |
2.4.2 层次分析法(AHP) | 第27-28页 |
2.4.3 灰色关联分析 | 第28-29页 |
2.5 相关预测理论 | 第29-31页 |
2.5.1 灰色预测理论 | 第29-30页 |
2.5.2 BP神经网络模型 | 第30-31页 |
3 经济环境协调发展评价模型 | 第31-40页 |
3.1 评价模型框架 | 第31页 |
3.2 经济环境协调性评价指标体系 | 第31-33页 |
3.2.1 指标体系设计原则 | 第31-32页 |
3.2.2 评价指标体系的初步构建 | 第32-33页 |
3.3 权重确定方法 | 第33-38页 |
3.3.1 层次分析法 | 第33-37页 |
3.3.2 熵权法修正 | 第37-38页 |
3.4 经济环境协调度的测度方法 | 第38-40页 |
4 经济环境协调发展预测模型 | 第40-47页 |
4.1 预测模型的基本思路 | 第40-42页 |
4.1.1 预测方法的选择 | 第40页 |
4.1.2 预测模型框架 | 第40-41页 |
4.1.3 组合预测模型的可行性 | 第41-42页 |
4.2 影响因子的确定与预测方法 | 第42-44页 |
4.2.1 影响因子的确定——灰色关联 | 第42-43页 |
4.2.2 影响因子的预测——灰色预测 | 第43-44页 |
4.3 经济环境综合评价及协调性预测 | 第44-47页 |
4.3.1 综合评价值预测——BP神经网络 | 第44-45页 |
4.3.2 协调性的预测 | 第45-47页 |
5 淮南市经济与环境协调度评价预测的实证研究 | 第47-62页 |
5.1 淮南市基本情况及数据选取 | 第47页 |
5.2 评价指标体系的构建 | 第47-50页 |
5.2.1 经济发展综合评价指标 | 第48页 |
5.2.2 环境友好综合评价指标 | 第48页 |
5.2.3 评价指标体系的构建 | 第48-50页 |
5.2.4 评价指标体系的相关性分析 | 第50页 |
5.3 指标权重的确定 | 第50-54页 |
5.3.1 运用AHP法确定指标权重 | 第50-53页 |
5.3.2 运用熵权法进行权重修正 | 第53-54页 |
5.4 经济环境协调度评价 | 第54-57页 |
5.4.1 评价数据的预处理 | 第54页 |
5.4.2 经济发展、环境友好综合评价 | 第54-56页 |
5.4.3 经济环境协调度评价结果 | 第56-57页 |
5.5 经济环境协调度预测 | 第57-62页 |
5.5.1 灰色关联的筛选 | 第57-59页 |
5.5.2 影响因子的预测结果 | 第59页 |
5.5.3 协调度预测结果 | 第59-62页 |
6 结论与展望 | 第62-64页 |
6.1 本文的研究结论 | 第62页 |
6.2 本文的不足之处与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-71页 |
附录 | 第71-73页 |
攻读硕士期间的主要研究成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |