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资源型城市经济与环境发展协调性评价与预测研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-10页
1 绪论第10-21页
    1.1 选题的背景第10页
    1.2 研究的目的与意义第10-11页
    1.3 相关研究综述第11-18页
        1.3.1 经济环境协调性理论研究综述第11-14页
        1.3.2 经济环境协调性实证研究综述第14-18页
    1.4 研究方法、内容框架与技术路线图第18-21页
        1.4.1 研究方法第18页
        1.4.2 研究内容与框架第18-19页
        1.4.3 文章技术路线图第19-21页
2 理论基础第21-31页
    2.1 资源型城市的界定第21-22页
    2.2 经济与环境协调发展内涵第22-25页
        2.2.1 经济发展与环境友好第22-23页
        2.2.2 协调发展的评价第23-25页
    2.3 经济增长与环境协调发展的相关理论第25-27页
        2.3.1 环境承载力理论第25页
        2.3.2 经济—环境系统理论第25-26页
        2.3.3 宇宙飞船理论第26-27页
    2.4 相关评价理论第27-29页
        2.4.1 熵权法第27页
        2.4.2 层次分析法(AHP)第27-28页
        2.4.3 灰色关联分析第28-29页
    2.5 相关预测理论第29-31页
        2.5.1 灰色预测理论第29-30页
        2.5.2 BP神经网络模型第30-31页
3 经济环境协调发展评价模型第31-40页
    3.1 评价模型框架第31页
    3.2 经济环境协调性评价指标体系第31-33页
        3.2.1 指标体系设计原则第31-32页
        3.2.2 评价指标体系的初步构建第32-33页
    3.3 权重确定方法第33-38页
        3.3.1 层次分析法第33-37页
        3.3.2 熵权法修正第37-38页
    3.4 经济环境协调度的测度方法第38-40页
4 经济环境协调发展预测模型第40-47页
    4.1 预测模型的基本思路第40-42页
        4.1.1 预测方法的选择第40页
        4.1.2 预测模型框架第40-41页
        4.1.3 组合预测模型的可行性第41-42页
    4.2 影响因子的确定与预测方法第42-44页
        4.2.1 影响因子的确定——灰色关联第42-43页
        4.2.2 影响因子的预测——灰色预测第43-44页
    4.3 经济环境综合评价及协调性预测第44-47页
        4.3.1 综合评价值预测——BP神经网络第44-45页
        4.3.2 协调性的预测第45-47页
5 淮南市经济与环境协调度评价预测的实证研究第47-62页
    5.1 淮南市基本情况及数据选取第47页
    5.2 评价指标体系的构建第47-50页
        5.2.1 经济发展综合评价指标第48页
        5.2.2 环境友好综合评价指标第48页
        5.2.3 评价指标体系的构建第48-50页
        5.2.4 评价指标体系的相关性分析第50页
    5.3 指标权重的确定第50-54页
        5.3.1 运用AHP法确定指标权重第50-53页
        5.3.2 运用熵权法进行权重修正第53-54页
    5.4 经济环境协调度评价第54-57页
        5.4.1 评价数据的预处理第54页
        5.4.2 经济发展、环境友好综合评价第54-56页
        5.4.3 经济环境协调度评价结果第56-57页
    5.5 经济环境协调度预测第57-62页
        5.5.1 灰色关联的筛选第57-59页
        5.5.2 影响因子的预测结果第59页
        5.5.3 协调度预测结果第59-62页
6 结论与展望第62-64页
    6.1 本文的研究结论第62页
    6.2 本文的不足之处与展望第62-64页
参考文献第64-71页
附录第71-73页
攻读硕士期间的主要研究成果第73-74页
致谢第74页

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