基于图像分析的病虫识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 病虫识别技术的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的研究内容和主要工作 | 第9-12页 |
| 2 病虫图像的预处理 | 第12-34页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 图像去噪 | 第12-22页 |
| 2.2.1 图像灰度化 | 第12-13页 |
| 2.2.2 病虫位置归一化 | 第13-15页 |
| 2.2.3 病虫图像的缩放 | 第15-17页 |
| 2.2.4 平滑去噪 | 第17-21页 |
| 2.2.5 避免边缘模糊的几种方法 | 第21-22页 |
| 2.3 病虫图像分割 | 第22-24页 |
| 2.3.1 图像分割 | 第22页 |
| 2.3.2 病虫与背景的区分 | 第22-24页 |
| 2.4 病虫触角的消除 | 第24-27页 |
| 2.4.1 数学形态学介绍 | 第24-25页 |
| 2.4.2 腐蚀和膨胀 | 第25页 |
| 2.4.3 开运算和闭运算 | 第25-26页 |
| 2.4.4 数学形态学在本文中的应用 | 第26-27页 |
| 2.5 病虫轮廓的提取 | 第27-32页 |
| 2.5.1 边缘检测 | 第27-29页 |
| 2.5.2 轮廓提取 | 第29-31页 |
| 2.5.3 手工轮廓提取 | 第31-32页 |
| 2.6 轮廓填充 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 病虫特征提取 | 第34-42页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 病虫全局形状特征 | 第34-38页 |
| 3.2.1 几何特征 | 第35-36页 |
| 3.2.2 矩特征 | 第36-38页 |
| 3.3 病虫局部特征 | 第38-40页 |
| 3.3.1 SIFT局部特征的提取过程 | 第38-40页 |
| 3.3.2 病虫SIFT局部特征提取的实现 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 特征优选与分类识别 | 第42-49页 |
| 4.1 特征优选 | 第42-45页 |
| 4.1.1 模糊集介绍 | 第42-43页 |
| 4.1.2 模糊聚类方法 | 第43-44页 |
| 4.1.3 特征优选 | 第44-45页 |
| 4.2 分类器的设计 | 第45-48页 |
| 4.2.1 一级分类 | 第45-47页 |
| 4.2.2 二级分类 | 第47-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 系统的设计与实现 | 第49-57页 |
| 5.1 系统的设计 | 第49-54页 |
| 5.2 实验结果 | 第54-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64页 |
