| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 图像认证 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于感知哈希的图像认证 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基于感知的图像内容认证技术 | 第15-34页 |
| 2.1 问题描述 | 第15-17页 |
| 2.2 图像哈希及其常用框架 | 第17-19页 |
| 2.2.1 图像哈希 | 第17-18页 |
| 2.2.2 图像哈希常用框架 | 第18-19页 |
| 2.3 图像哈希的应用模式 | 第19-20页 |
| 2.3.1 图像识别 | 第19页 |
| 2.3.2 图像认证 | 第19-20页 |
| 2.4 图像哈希评判标准 | 第20-23页 |
| 2.4.1 感知鲁棒性 | 第21页 |
| 2.4.2 抗冲突性或唯一性 | 第21页 |
| 2.4.3 内容篡改敏感性 | 第21-22页 |
| 2.4.4 密钥依耐性 | 第22-23页 |
| 2.5 常见算法与分析 | 第23-32页 |
| 2.5.1 基于 Radon 变换的图像认证算法 | 第23-25页 |
| 2.5.2 基于 Gabor 滤波器的图像哈希 | 第25-32页 |
| 2.5.3 算法分析 | 第32页 |
| 2.6 论文提出的哈希生成方法框架 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于几何不变矩的图像规整 | 第34-44页 |
| 3.1 基于几何不变矩图像规整关键技术 | 第34-36页 |
| 3.1.1 几何不变矩 | 第34-35页 |
| 3.1.2 Radon 变换 | 第35-36页 |
| 3.2 基于几何不变矩和 Radon 变换的图像规整算法 | 第36-40页 |
| 3.2.1 图像稳定区域提取 | 第36-38页 |
| 3.2.2 方向向量提取 | 第38-40页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.3.1 实验环境介绍 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于离散余弦变换的分块认证 | 第44-54页 |
| 4.1 算法描述 | 第44-50页 |
| 4.1.1 哈希生成过程 | 第44-45页 |
| 4.1.2 图像认证过程 | 第45-46页 |
| 4.1.3 量化过程 | 第46-50页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.2.1 检查精度 | 第52页 |
| 4.2.2 哈希长度 | 第52-53页 |
| 4.2.3 篡改定位 | 第53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第54-60页 |
| 5.1 阈值选取 | 第54-57页 |
| 5.2 算法性能比较 | 第57-59页 |
| 5.2.1 鲁棒性 | 第57-58页 |
| 5.2.2 篡改敏感性 | 第58页 |
| 5.2.3 哈希长度 | 第58-59页 |
| 5.2.4 算法时间 | 第59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |