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智能电网实时电价决策的博弈论方法

中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第13-22页
    1.1 研究背景与意义第13-15页
        1.1.1 研究背景第13-15页
        1.1.2 研究意义第15页
    1.2 国内外研究进展第15-19页
    1.3 研究内容第19-21页
    1.4 结构安排第21-22页
第二章 预备知识第22-29页
    2.1 博弈论的基本概念和分类第22-24页
        2.1.1 博弈论概述第22-23页
        2.1.2 博弈论分类第23-24页
    2.2 博弈论的相关理论分析方法第24-27页
        2.2.1 完全信息静态博弈分析方法第24-25页
        2.2.2 完全信息动态博弈分析方法第25-26页
        2.2.3 合作博弈分析方法第26-27页
        2.2.4 进化博弈分析方法第27页
    2.3 智能电网下基于需求响应常用函数第27-29页
        2.3.1 用户的效用函数和社会福利函数第27-28页
        2.3.2 电力零售商的利润函数第28页
        2.3.3 发电商成本函数第28-29页
第三章 基于电力零售商竞争与合作的实时电价决策第29-49页
    3.1 基于电力零售商动态非合作博弈的实时电价决策第29-36页
        3.1.1 系统模型第30-31页
        3.1.2 一主多从实时电价博弈模型第31-32页
        3.1.3 模型求解第32-35页
        3.1.4 模型分析与仿真第35-36页
    3.2 分布式发电系统动态实时电价决策第36-43页
        3.2.1 概述第36-37页
        3.2.2 系统模型第37-39页
        3.2.3 博弈模型生成第39-41页
        3.2.4 数值仿真与分析第41-43页
    3.3 电力零售商合作实时定价第43-47页
        3.3.1 概述第43页
        3.3.2 系统模型和博弈生成第43-46页
        3.3.3 数值分析第46-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第四章 基于电力批发与零售的实时电价决策第49-58页
    4.1 系统模型第49-50页
    4.2 博弈模型生成第50-51页
        4.2.1 批发商遵守协议第50-51页
        4.2.2 批发商不遵守协议第51页
    4.3 博弈模型的解第51-55页
        4.3.1 批发商遵守协议第51-53页
        4.3.2 批发商不遵守协议第53-55页
    4.4 模型分析与仿真第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 基于电力用户分类的实时电价决策第58-78页
    5.1 具有多类电力资源多类用户实时电价第58-68页
        5.1.1 系统模型第58-59页
        5.1.2 五阶段动态Stackelberg博弈模型生成第59-60页
        5.1.3 实时电价的动态博弈分析第60-65页
        5.1.4 数值仿真第65-68页
    5.2 基于需求响应的实时电价谈判模型第68-76页
        5.2.1 系统模型第69-70页
        5.2.2 实时定价谈判模型的生成第70-71页
        5.2.3 谈判模型求解第71-73页
        5.2.4 结果分析第73-75页
        5.2.5 数值仿真第75-76页
    5.3 本章小结第76-78页
第六章 多电力零售商多用户实时电价决策第78-102页
    6.1 具有激励因子的多零售商多用户实时电价决策第78-90页
        6.1.1 系统模型第78-80页
        6.1.2 问题生成第80-84页
        6.1.3 Stackelberg博弈模型第84-85页
        6.1.4 分布式算法第85-87页
        6.1.5 数值仿真第87-90页
    6.2 多电力零售商多住宅用户的实时电价决策第90-100页
        6.2.1 系统模型第90-92页
        6.2.2 住宅用户间进化博弈第92-95页
        6.2.3 电力零售商非合作博弈第95-96页
        6.2.4 电力零售商与住宅用户间的Stackelberg博弈第96-97页
        6.2.5 数值模拟第97-100页
    6.3 本章小结第100-102页
第七章 结论与展望第102-106页
    7.1 全文概述第102-104页
    7.2 展望第104-106页
参考文献第106-118页
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果第118-120页
致谢第120页

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