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逆合成孔径雷达二维及三维成像方法研究

摘要第5-8页
ABSTRACT第8-11页
符号对照表第15-16页
缩略语对照表第16-21页
第一章 绪论第21-37页
    1.1 研究背景和意义第21-25页
        1.1.1 研究背景第21-23页
        1.1.2 研究意义第23-25页
    1.2 研究现状第25-33页
        1.2.1 国外典型ISAR系统介绍第25-29页
        1.2.2 ISAR成像算法研究现状第29-33页
    1.3 论文内容安排第33-37页
第二章 ISAR成像基本原理第37-49页
    2.1 引言第37页
    2.2 ISAR成像模型第37-42页
    2.3 平动补偿第42-46页
        2.3.1 包络对齐第43-44页
        2.3.2 自聚焦第44-46页
    2.4 离徙动校正第46-48页
    2.5 本章小结第48-49页
第三章 ISAR距离维相位误差补偿方法第49-61页
    3.1 引言第49-50页
    3.2 离相位误差估计与补偿第50-56页
        3.2.1 距离相位误差模型第50-52页
        3.2.2 二次相位误差补偿第52-53页
        3.2.3 三次及以上相位误差补偿第53-55页
        3.2.4 一次相位误差补偿第55-56页
    3.3 仿真结果第56-59页
        3.3.1 离相位误差对脉冲压缩结果影响分析第56-57页
        3.3.2 ISAR距离相位误差数据仿真及其补偿算法验证第57-59页
    3.4 本章小结第59-61页
第四章 基于粒子群优化的低信噪比ISAR平动补偿与高分辨率成像方法第61-81页
    4.1 引言第61-62页
    4.2 粒子群优化算法第62-64页
    4.3 ISAR目标的平动模型第64-67页
    4.4 目标平动分量估计与补偿第67-72页
        4.4.1 目标平动分量粗估计第67-69页
        4.4.2 基于PSO的平动分量估计第69-71页
        4.4.3 平动分量多项式阶数自适应确定第71-72页
    4.5 仿真实验结果第72-78页
        4.5.1 目标平动分量粗估计第72-74页
        4.5.2 低信噪比下ISAR成像平动补偿方法验证第74-78页
        4.5.3 不同IQEM下算法性能对比第78页
    4.6 本章小结第78-81页
第五章 多目标ISAR成像方法第81-99页
    5.1 引言第81-82页
    5.2 多目标成像模型第82-84页
    5.3 基于PSO的多目标成像算法第84-90页
        5.3.1 基于PSO的组目标平动分量估计第84-88页
        5.3.2 基于M-CLEAN算法的组目标提取第88页
        5.3.3 组目标提取和图像分割第88-89页
        5.3.4 算法总结第89-90页
    5.4 仿真实验结果第90-97页
        5.4.1 仿真参数和目标模型第90-91页
        5.4.2 外部迭代实验结果第91-92页
        5.4.3 基于PSO的多目标平动分量多项式系数估计第92-93页
        5.4.4 基于M-CLEAN算法的组目标提取和分割算法第93-97页
    5.5 本章小节第97-99页
第六章 基于离散多项式相位变换的ISAR图像定标方法第99-115页
    6.1 引言第99页
    6.2 离散多项式相位变换(DPT)第99-101页
    6.3 基于二阶DPT的ISAR方位定标方法第101-108页
        6.3.1 ISAR成像和信号模型第101-103页
        6.3.2 距离单元回波分析第103-104页
        6.3.3 距离单元选取和强散射点提取第104-105页
        6.3.4 基于DPT的多项式相位系数估计第105-107页
        6.3.5 算法估计精度分析第107-108页
    6.4 仿真实验结果第108-113页
        6.4.1 仿真数据分析第108-110页
        6.4.2 实测数据分析第110-112页
        6.4.3 算法计算量分析第112-113页
    6.5 本章小结第113-115页
第七章 基于松弛约束因式分解的三维ISAR成像方法第115-139页
    7.1 引言第115-116页
    7.2 因式分解方法第116-119页
    7.3 ISAR目标三维运动与成像模型第119-125页
    7.4 基于松弛约束因式分解方法的三维ISAR成像第125-131页
        7.4.1 松弛约束因式分解方法第125-127页
        7.4.2 图像定标第127-130页
        7.4.3 基于松弛约束因式分解的三维ISAR成像算法步骤第130-131页
    7.5 仿真实验结果第131-137页
        7.5.1 仿真结果第131-132页
        7.5.2 性能分析第132-135页
        7.5.3 性能比较第135-137页
    7.6 本章小结第137-139页
第八章 总结与展望第139-143页
    8.1 全文总结第139-140页
    8.2 工作展望第140-143页
参考文献第143-157页
致谢第157-159页
作者简介第159-161页

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