| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第18-29页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-23页 |
| 1.2.1 国外并发服务器性能瓶颈研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.2 国内并发服务器性能瓶颈研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3 计算资源与通信资源协同运行研究现状 | 第23-25页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第25-29页 |
| 1.4.1 本文研究内容 | 第26-27页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第27-29页 |
| 第2章 智能配电网性能瓶颈分析概述 | 第29-39页 |
| 2.1 引言 | 第29-33页 |
| 2.1.1 智能配电网系统性能瓶颈问题的现象描述 | 第31-32页 |
| 2.1.2 问题的现象归类 | 第32-33页 |
| 2.2 智能配电网系统性能瓶颈问题原因 | 第33-39页 |
| 2.2.1 大型(分布式)控制系统性能瓶颈问题概述 | 第33-34页 |
| 2.2.2 性能瓶颈的分类 | 第34页 |
| 2.2.3 各种系统现状对性能瓶颈的影响 | 第34-35页 |
| 2.2.4 瓶颈原因分析 | 第35-37页 |
| 2.2.4.1 主站服务器并发性能瓶颈原因分析 | 第35页 |
| 2.2.4.2 主站实时数据库搜索性能瓶颈原因分析 | 第35-36页 |
| 2.2.4.3 计算节点性能瓶颈原因分析 | 第36页 |
| 2.2.4.4 通信网络性能瓶颈原因分析 | 第36页 |
| 2.2.4.5 计算资源与通信资源协同运行瓶颈原因分析 | 第36-37页 |
| 2.2.5 性能瓶颈问题总结与应对思路 | 第37-39页 |
| 第3章 服务器并发处理瓶颈新型同步机制研究 | 第39-52页 |
| 3.1 瓶颈现象与产生背景 | 第39-40页 |
| 3.2 原因分析 | 第40页 |
| 3.3 主要原因本质和操作系统原理 | 第40-42页 |
| 3.4 新型同步机制 | 第42-44页 |
| 3.4.1 新型同步机制 | 第42页 |
| 3.4.2 控制模型 | 第42-43页 |
| 3.4.2.1 并发锁定模型 | 第42页 |
| 3.4.2.2 可锁定性判别模型 | 第42-43页 |
| 3.4.3 粒度可控算法 | 第43-44页 |
| 3.5 新型同步机制的实验验证 | 第44-49页 |
| 3.5.1 访问负载的生成 | 第44-47页 |
| 3.5.2 可控粒度并发同步内存数据库的实测结果 | 第47-49页 |
| 3.5.2.1 主站服务器并发性能瓶颈原因分析 | 第47-48页 |
| 3.5.2.2 实时数据库的I/O响应能力测试 | 第48-49页 |
| 3.6 进一步改进的思路 | 第49-50页 |
| 3.7 本章总结 | 第50-52页 |
| 第4章 实时数据库搜索瓶颈新型机制研究 | 第52-63页 |
| 4.1 实时数据库搜索瓶颈现象与原因分析 | 第52-53页 |
| 4.2 新型搜索机制 | 第53-58页 |
| 4.2.1 搜索机制描述 | 第53页 |
| 4.2.2 新型搜索算法 | 第53-58页 |
| 4.2.2.1 算法适用条件分析 | 第53页 |
| 4.2.2.2 RBA算法基本描述 | 第53-58页 |
| 4.2.2.3 红黑树算法复杂度分析与证明 | 第58页 |
| 4.3 实时数据库搜索机制实验验证 | 第58-61页 |
| 4.3.1 实时数据库搜索访问请求特性分析 | 第58-60页 |
| 4.3.2 RBA算法的实时数据搜索效率试验 | 第60-61页 |
| 4.4 RBA算法和CGCS算法配合使用 | 第61页 |
| 4.5 本章总结 | 第61-63页 |
| 第5章 接口、终端与信道瓶颈问题研究 | 第63-95页 |
| 5.1 接口瓶颈问题概述 | 第63-68页 |
| 5.1.1 接口瓶颈问题现象与原因概述 | 第64页 |
| 5.1.2 零拷贝技术概述 | 第64页 |
| 5.1.3 零拷贝方法步骤 | 第64-68页 |
| 5.2 终端瓶颈问题研究 | 第68-81页 |
| 5.2.1 分布式系统调度策略 | 第68-76页 |
| 5.2.1.1 分布式系统调度结构概述 | 第70-73页 |
| 5.2.1.2 分布式系统调度算法概述 | 第73-76页 |
| 5.2.2 计算任务分类及标准 | 第76-80页 |
| 5.2.2.1 可并行性评估 | 第77-78页 |
| 5.2.2.2 任务特殊性要求 | 第78-80页 |
| 5.2.3 本节小结 | 第80-81页 |
| 5.3 信道瓶颈问题研究 | 第81-95页 |
| 5.3.1 工业控制系统中通信调度方法 | 第81-84页 |
| 5.3.1.1 工业控制系统通信调度机制 | 第81-82页 |
| 5.3.1.2 工业控制系统通信调度策略 | 第82-84页 |
| 5.3.2 配网业务特征研究 | 第84-86页 |
| 5.3.2.1 基础SCADA业务 | 第84-85页 |
| 5.3.2.2 新能源接入业务 | 第85页 |
| 5.3.2.3 微网并网业务 | 第85-86页 |
| 5.3.2.4 需求侧管理业务 | 第86页 |
| 5.3.3 通信数据模型建立 | 第86-89页 |
| 5.3.3.1 通信数据特点与分类 | 第86-88页 |
| 5.3.3.2 通信数据模型 | 第88-89页 |
| 5.3.4 通信调度算法改进与软件策略调整 | 第89-92页 |
| 5.3.5 通信调度方法测试 | 第92-94页 |
| 5.3.5.1 测试数据 | 第92-93页 |
| 5.3.5.2 通信调度方法测试结果 | 第93页 |
| 5.3.5.3 通信调度方法试验结果分析与评价 | 第93-94页 |
| 5.3.6 本节小结 | 第94-95页 |
| 第6章 系统计算与通信资源协同规划研究 | 第95-103页 |
| 6.1 协同规划问题的提出 | 第95页 |
| 6.2 协同规划的必要性和意义 | 第95-96页 |
| 6.3 协同规划和运行原理分析 | 第96-97页 |
| 6.4 协同规划方法讨论 | 第97-100页 |
| 6.4.1 协同影响的瓶颈度计算 | 第97-99页 |
| 6.4.2 协同影响的瓶颈度回溯 | 第99页 |
| 6.4.3 协同影响总结 | 第99-100页 |
| 6.5 协同规划实验和效果分析 | 第100-101页 |
| 6.6 本章总结 | 第101-103页 |
| 第7章 总结与展望 | 第103-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第117-119页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 作者简介 | 第121页 |
