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我国苹果产业数据资源建设与整合研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第18-24页
    1.1 研究背景第18-20页
        1.1.1 大数据时代下的科研“第四范式”第18页
        1.1.2 数据的开放共享与科技创新第18-19页
        1.1.3 我国苹果产业资源建设现存主要问题第19-20页
    1.2 研究目的与意义第20-21页
        1.2.1 研究目的第20-21页
        1.2.2 研究意义第21页
    1.3 主要研究内容及创新点第21-22页
        1.3.1 研究内容第21-22页
        1.3.2 创新点第22页
    1.4 研究方法与技术路线第22-24页
        1.4.1 研究方法第22-23页
        1.4.2 技术路线第23-24页
第二章 概念界定及国内外研究现状第24-35页
    2.1 概念界定第24-25页
        2.1.1 相关概念解析第24页
        2.1.2 苹果产业数据资源的概念界定第24-25页
    2.2 国内外资源建设现状第25-28页
        2.2.1 苹果产业现状第25页
        2.2.2 资源建设现状第25-28页
    2.3 数据整合的基本理论与技术第28-35页
        2.3.1 整合的定义第28-29页
        2.3.2 理论基础第29页
        2.3.3 数据整合的方式第29-31页
        2.3.4 整合技术第31-35页
第三章 我国苹果产业数据来源与获取研究第35-51页
    3.1 我国苹果产业数据资源特点研究第35-36页
        3.1.1 内容丰富与分散分布第35页
        3.1.2 数据的连续性与相关性强第35页
        3.1.3 数据类型多样第35-36页
        3.1.4 数据质量问题突出第36页
    3.2 我国苹果产业数据源分析第36-38页
        3.2.1 科研院所第36页
        3.2.2 高等院校第36-37页
        3.2.3 政府部门第37-38页
        3.2.4 信息中心第38页
        3.2.5 科研(管理)人员第38页
        3.2.6 学会、协会及组织团体第38页
        3.2.7 苹果生产商、采购商与消费者第38页
        3.2.8 其他第38页
    3.3 数据查找方式研究第38-45页
        3.3.1 纸质类数据资源的查找第39-42页
        3.3.2 电子类数据资源的查找第42-45页
    3.4 数据的采集第45-50页
        3.4.1 数据采集的目的第45页
        3.4.2 数据采集方法第45-49页
        3.4.3 数据采集管理模式第49-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 我国苹果产业数据资源体系构建第51-61页
    4.1 资源体系现存问题第51-52页
    4.2 资源体系构建的理论基础与经验第52页
        4.2.1 理论基础与方法第52页
        4.2.2 国内外资源体系构建经验第52页
    4.3 构建原则第52-53页
        4.3.1 科学性第52-53页
        4.3.2 完整性第53页
        4.3.3 应用性第53页
        4.3.4 扩展性第53页
        4.3.5 规范性第53页
    4.4 数据分析与分类第53-57页
        4.4.1 分类依据和方法第53-54页
        4.4.2 数据分析第54-57页
    4.5 资源体系构建第57-59页
        4.5.1 体系的类目设立第57页
        4.5.2 资源体系结构与组成第57-58页
        4.5.3 关于资源体系的几点说明第58-59页
    4.6 本章小结第59-61页
第五章 我国苹果产业数据资源整合设计第61-82页
    5.1 用户需求分析第61-63页
        5.1.1 科研人员第61页
        5.1.2 管理决策人员第61-62页
        5.1.3 果农及生产者第62页
        5.1.4 企业单位第62页
        5.1.5 果品采购商第62-63页
    5.2 整合架构图第63-64页
    5.3 数据库建设第64-69页
        5.3.1 数据库运行环境第64页
        5.3.2 数据库设计第64-65页
        5.3.3 各数据库(集)数据项的描述第65-69页
    5.4 数据的清洗、转换与装载第69-75页
        5.4.1 基于ETL的数据转换第69-70页
        5.4.2 ETL开源工具——Kettle第70-71页
        5.4.3 案例演示第71-75页
    5.5 数据的组织与关联第75-81页
        5.5.1 知识抽取第75-76页
        5.5.2 标引第76页
        5.5.3 关联构建第76-81页
    5.6 本章小结第81-82页
第六章 我国苹果产业数据资源整合应用第82-104页
    6.1 整合的意义第82页
        6.1.1 数据重复使用第82页
        6.1.2 交叉分析第82页
    6.2 检索服务与知识服务第82-86页
        6.2.1 检索服务第83-84页
        6.2.2 知识服务第84-86页
    6.3 产业布局分析第86-89页
        6.3.1 我国苹果生产布局第86-87页
        6.3.2 我国各省份苹果产量统计第87-88页
        6.3.3 我国各省份苹果种植面积分析第88-89页
    6.4 品种结构布局第89-96页
        6.4.1 世界苹果品种结构布局第89-90页
        6.4.2 我国苹果品种结构布局第90-92页
        6.4.3 我国主要省份苹果品种布局第92-95页
        6.4.4 我国红富士苹果栽培分布第95-96页
    6.5 我国苹果种质资源分布第96-98页
    6.6 我国苹果病虫害分布与发生第98-101页
        6.6.1 我国苹果害虫种类分布第98页
        6.6.2 我国苹果主要害虫图片第98-99页
        6.6.3 我国苹果主要产区病虫害发生第99-100页
        6.6.4 我国主要省份主发病虫害第100-101页
    6.7 基于专家系统的生产指导第101-103页
    6.8 其他第103页
    6.9 本章小结第103-104页
第七章 结论与展望第104-106页
    7.1 研究结论第104页
    7.2 展望第104-106页
参考文献第106-113页
致谢第113-114页
作者简历第114页

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