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基于置信规则库的网络安全态势感知技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第16-30页
    1.1 论文的研究背景和意义第16-18页
    1.2 国内外研究现状及分析第18-20页
        1.2.1 网络安全要素提取与分类第18-19页
        1.2.2 网络安全态势评估第19-20页
        1.2.3 网络安全态势预测第20页
    1.3 网络安全态势感知中存在的问题及发展趋势第20-22页
    1.4 相关概念及技术介绍第22-26页
        1.4.1 置信规则库模型第22-24页
        1.4.2 置信规则库推理方法第24页
        1.4.3 置信规则库参数优化算法第24-26页
    1.5 论文工作基础与研究内容第26-30页
        1.5.1 论文工作基础第26页
        1.5.2 基于置信规则库的网络安全要素分类方法的研究第26-27页
        1.5.3 基于置信规则库的网络安全态势评估方法的研究第27页
        1.5.4 基于置信规则库的网络安全态势预测方法的研究第27-30页
第2章 基于置信规则库的网络安全要素分类第30-48页
    2.1 引言第30-31页
    2.2 问题描述第31-32页
    2.3 基于有向无环图的置信规则库分类模型第32-34页
    2.4 DAG-BRB分类模型的推理过程第34-36页
    2.5 DAG-BRB分类模型的参数优化第36-39页
        2.5.1 构建优化模型参数的目标函数第36页
        2.5.2 基于多目标法的约束CMA-ES算法第36-39页
        2.5.3 优化算法复杂度分析第39页
    2.6 仿真实验第39-46页
        2.6.1 实验数据准备第39-40页
        2.6.2 网络安全要素的分类结果第40-42页
        2.6.3 比较实验第42-46页
    2.7 本章小结第46-48页
第3章 基于置信规则库的网络安全态势评估第48-60页
    3.1 引言第48-49页
    3.2 问题描述第49-50页
    3.3 建立基于置信规则库的网络安全态势评估模型第50-52页
    3.4 置信规则库评估模型的推理第52-54页
    3.5 仿真实验第54-58页
    3.6 本章小结第58-60页
第4章 基于隐含置信规则库的网络安全态势预测第60-82页
    4.1 引言第60-61页
    4.2 问题描述第61-62页
    4.3 利用隐含置信规则库建立网络安全态势预测模型第62-63页
    4.4 利用云隐含置信规则库建立网络安全态势预测模型第63-65页
        4.4.1 云模型的基本概念第63-64页
        4.4.2 云隐含置信规则库预测模型第64-65页
    4.5 CHBRB模型的推理过程第65-66页
    4.6 CHBRB模型的参数优化第66-69页
        4.6.1 建立CHBRB模型的参数优化目标函数第66-68页
        4.6.2 带有漏桶机制的约束CMA-ES算法第68-69页
    4.7 仿真实验第69-81页
        4.7.1 实验数据准备第69-71页
        4.7.2 建立初始隐含置信规则库模型第71-72页
        4.7.3 网络安全态势预测结果第72-73页
        4.7.4 比较实验第73-81页
    4.8 本章小结第81-82页
第5章 幂集辨识框架下基于隐含置信规则库的网络安全态势预测第82-100页
    5.1 引言第82-84页
    5.2 问题描述第84-85页
    5.3 建立幂集辨识框架下基于隐含置信规则库的预测模型第85-86页
    5.4 幂集辨识框架下基于隐含置信规则库模型的推理第86-88页
    5.5 幂集辨识框架下基于隐含置信规则库模型的参数优化第88-90页
        5.5.1 建立PHBRB模型的参数优化目标函数第88-89页
        5.5.2 带有投影操作的约束CMA-ES算法第89-90页
    5.6 仿真实验第90-98页
        5.6.1 实验数据准备第90-93页
        5.6.2 建立初始幂集辨识框架下隐含置信规则库模型第93-94页
        5.6.3 网络安全态势预测结果第94-95页
        5.6.4 比较实验第95-98页
    5.7 本章小结第98-100页
结论第100-102页
参考文献第102-112页
攻读博士期间发表的论文第112-113页
致谢第113-114页

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