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几类非线性问题的迭代解法及其应用

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
符号表第12-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 课题研究背景与意义第13-17页
    1.2 本文的结构与主要工作第17-18页
    1.3 本文的创新点第18-19页
第二章 求解带有复对称Jacobian矩阵的非线性方程组的MN-PMHSS算法第19-33页
    2.1 引言第19-21页
    2.2 修正Newton-PMHSS(MN-PMHSS)迭代方法第21-23页
    2.3 局部收敛性分析第23-29页
    2.4 数值算例第29-33页
第三章 关于优函数方法求证调和中值Newton法的半局部收敛特性第33-43页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 收敛分析第34-41页
    3.3 数值算例第41-43页
第四章 求解带有多右端项线性方程组的FAd-SBGMRES-DR算法第43-69页
    4.1 引言第43-44页
    4.2 块Simpler GMRES算法第44-47页
    4.3 自适应块Simpler GMRES算法第47-55页
    4.4 自适应块Flexible Simpler GMRES的压缩重启动算法第55-59页
    4.5 数值算法第59-69页
第五章 关于求解阻尼陀螺系统的二次反特征值问题第69-85页
    5.1 引言第69-70页
    5.2 问题1的一般解第70-74页
    5.3 D=0情形时的解第74-77页
    5.4 D=0且K<0时的解第77-80页
    5.5 数值算例第80-85页
第六章 加权Golub-Kahan-Lanczos算法及其应用第85-111页
    6.1 引言第85-86页
    6.2 预备知识第86-88页
    6.3 加权Golub-Kahan-Lanczos算法第88-99页
    6.4 对线性响应特征值的应用第99-103页
    6.5 数值算例第103-106页
    6.6 与CG法的联系第106-111页
第七章 总结与展望第111-115页
参考文献第115-127页
作者简历第127-129页
博士在读期间所取得的科研成果第129-131页
致谢第131-132页

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