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基于GPU加速的几何纹理合成算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 二维纹理合成技术第12-14页
        1.2.2 几何纹理合成技术第14-16页
    1.3 本文主要研究内容及创新点第16页
    1.4 本文主要结构安排第16-18页
第二章 纹理合成技术第18-26页
    2.1 纹理合成相关理论第18-20页
        2.1.1 马尔科夫模型(MRF)第18-19页
        2.1.2 像素点的邻域第19页
        2.1.3 纹理块的邻域第19-20页
        2.1.4 邻域匹配原则第20页
    2.2 二维纹理合成第20-21页
        2.2.1 基于像素的纹理合成第20-21页
        2.2.2 基于块的纹理合成第21页
    2.3 几何纹理合成第21-25页
        2.3.1 基于体素的几何纹理合成第22-23页
        2.3.2 基于块的几何纹理合成第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 纹理合成加速技术第26-32页
    3.1 软件加速第26-29页
        3.1.1 经典数据结构第26-28页
        3.1.2 经典搜索算法第28-29页
    3.2 GPU硬件加速第29-30页
        3.2.1 GPU多线程技术第29-30页
        3.2.2 GPU并行化准则第30页
    3.3 本章小结第30-32页
第四章 基于GPU加速的几何纹理合成第32-42页
    4.1 方法概述第32-33页
    4.2 基于块的几何纹理合成算法第33-37页
        4.2.1 几何纹理预处理第34页
        4.2.2 最佳匹配几何子块查找第34-35页
        4.2.3 几何子块拼接第35-37页
    4.3 GPU并行方式分析设计与实现第37-40页
        4.3.1 基于GPU的最佳匹配几何子块查找第38-39页
        4.3.2 基于GPU的几何子块拼接第39-40页
    4.4 本章小结第40-42页
第五章 实验结果分析与讨论第42-46页
    5.1 实验效果分析第42-43页
    5.2 算法效率分析第43-45页
    5.3 本章小结第45-46页
第六章 总结与展望第46-48页
    6.1 总结第46页
    6.2 展望第46-48页
参考文献第48-51页
致谢第51-52页
附录A(攻读硕士学位期间的研究成果)第52-53页
详细摘要第53-59页

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