期货市场操纵行为检测技术研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
1.3.3 存在的问题 | 第17页 |
1.4 数据挖掘技术研究现状 | 第17-19页 |
1.5 本文内容与组织结构 | 第19-21页 |
2 操纵行为检测相关技术 | 第21-31页 |
2.1 数据挖掘 | 第21-23页 |
2.2 聚类分析 | 第23-24页 |
2.3 相似性度量 | 第24-27页 |
2.4 聚类存储 | 第27-29页 |
2.5 检测技术分析 | 第29-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
3 期货市场操纵行为分析 | 第31-38页 |
3.1 操纵行为界定 | 第31-32页 |
3.2 操纵行为的形式 | 第32-33页 |
3.3 操纵行为的模式 | 第33-34页 |
3.4 操纵行为分析流程 | 第34-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
4 操纵行为的检测 | 第38-48页 |
4.1 操纵行为检测思路 | 第38页 |
4.2 层次聚类算法分析 | 第38-43页 |
4.2.1 算法适用性分析 | 第38-40页 |
4.2.2 问题分析 | 第40-43页 |
4.3 基于十字链表的层次聚类算法 | 第43-47页 |
4.3.1 交易相似度的十字链表存储 | 第43-46页 |
4.3.2 操纵行为检测算法设计 | 第46-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
5 操纵行为检测系统的设计与实现 | 第48-57页 |
5.1 实现目标 | 第48页 |
5.2 系统环境 | 第48页 |
5.3 总体设计 | 第48-49页 |
5.4 关键模块设计 | 第49-53页 |
5.4.1 数据预处理 | 第49-51页 |
5.4.2 相似性度量模块 | 第51-52页 |
5.4.3 聚类算法模块 | 第52-53页 |
5.5 结果与分析 | 第53-56页 |
5.6 本章小结 | 第56-57页 |
6 总结与展望 | 第57-59页 |
6.1 工作总结 | 第57-58页 |
6.2 工作展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
个人简历、在学期间发表学术论文及研究成果 | 第63页 |