摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 论文研究背景和意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 医疗废物回收处理 | 第13-16页 |
1.2.2 逆向物流网络设计与优化 | 第16-17页 |
1.2.3 周期性车辆路径问题 | 第17-18页 |
1.3 论文主要研究内容、方法及技术路线 | 第18-21页 |
1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 研究方法 | 第19-20页 |
1.3.3 技术路线 | 第20-21页 |
第2章 医疗废物回收现状分析 | 第21-29页 |
2.1 国外医疗废物回收现状分析 | 第21-23页 |
2.1.1 医疗废物定义和分类 | 第21-22页 |
2.1.2 国外医疗废物回收管理模式 | 第22-23页 |
2.2 我国医疗废物回收现状分析 | 第23-28页 |
2.2.1 医疗废物定义和分类 | 第23-24页 |
2.2.2 医疗废物相关法律法规 | 第24-26页 |
2.2.3 医疗废物回收特点 | 第26-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 周期性回收策略下的医疗废物回收网络优化模型 | 第29-37页 |
3.1 周期性回收策略 | 第29-30页 |
3.2 周期性回收策略下的网络结构设计 | 第30-33页 |
3.2.1 设计原则 | 第30-31页 |
3.2.2 网络结构 | 第31-33页 |
3.3 周期性回收策略下的网络回收优化模型 | 第33-37页 |
3.3.1 模型描述 | 第33-34页 |
3.3.2 模型构建 | 第34-37页 |
第4章 周期性回收策略下的医疗废物回收网络优化问题算法设计 | 第37-53页 |
4.1 算法概述 | 第37-43页 |
4.1.1 引导式邻域搜索算法 | 第37-41页 |
4.1.2 遗传算法 | 第41-43页 |
4.2 算法整体设计 | 第43-45页 |
4.3 算法具体设计 | 第45-51页 |
4.3.1 初始解构造 | 第45-47页 |
4.3.2 引导式邻域搜索基本要素设计 | 第47-49页 |
4.3.3 基于遗传算法思想的邻域搜索算法设计 | 第49-51页 |
4.4 算例分析 | 第51-53页 |
4.4.1 实验环境 | 第51页 |
4.4.2 求解结果 | 第51-53页 |
第5章 实例应用 | 第53-58页 |
5.1 实例背景 | 第53页 |
5.2 实例数据 | 第53-54页 |
5.3 实例求解 | 第54-57页 |
5.4 结果对比 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
附录1 | 第64-66页 |
附录2 | 第66-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第68页 |