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基于自适应模糊神经网络的开关磁阻电机控制系统开发

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 背景和意义第9-10页
    1.2 开关磁阻电机的研究现状第10页
        1.2.1 国外研究现状第10页
        1.2.2 国内研究现状第10页
    1.3 开关磁阻电机的特点第10-11页
    1.4 课题主要研究内容第11页
    1.5 本章小结第11-12页
第二章 开关磁阻电机理论与模型分析第12-20页
    2.1 开关磁阻电机的基本结构与运行原理第12-13页
        2.1.1 开关磁阻电机的基本结构第12页
        2.1.2 开关磁阻电机的运行原理第12-13页
    2.2 开关磁阻电机的数学模型及分析第13-19页
        2.2.1 开关磁阻电机的基本方程第14-15页
        2.2.2 开关磁阻电机理想线性模型分析第15-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 开关磁阻电机自适应模糊神经网络建模仿真第20-35页
    3.1 自适应模糊神经网络的理论知识第20-22页
        3.1.1 自适应模糊神经网络简介第20-21页
        3.1.2 自适应模糊神经网络原理第21-22页
    3.2 自适应模糊神经网络的实现第22-23页
    3.3 开关磁阻电机自适应模糊神经网络搭建和训练第23-26页
        3.3.1 SRM转矩正模型第24-25页
        3.3.2 SRM转矩逆模型第25-26页
        3.3.3 SRM磁链逆模型第26页
    3.4 开关磁阻电机自适应模糊神经网络建模和运行分析第26-32页
        3.4.1 SRM电机本体模块第27-28页
        3.4.2 SRM电机电流控制模块第28-29页
        3.4.3 SRM电机换相逻辑模块第29-30页
        3.4.4 PID模块第30页
        3.4.5 功率变换器模块第30-32页
    3.5 开关磁阻电机仿真运行分析第32-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第四章 基于模型的开关磁阻电机控制系统软件设计第35-55页
    4.1 MATLAB软件开发环境及基于模型的设计介绍第35-36页
        4.1.1 基于模型的设计介绍第35-36页
    4.2 开关磁阻电机控制系统的控制模型设计第36-46页
        4.2.1 电机总体控制模型结构设计第36-37页
        4.2.2 速度设定模块第37-38页
        4.2.3 电流采集模块第38-39页
        4.2.4 PWM输出模块第39页
        4.2.5 测速模块第39-40页
        4.2.6 PID模块第40-42页
        4.2.7 控制方式模块第42-46页
    4.3 基于模型的设计代码生成第46-49页
        4.3.1 代码生成的相关设置第46-47页
        4.3.2 生成代码的分析第47-49页
    4.4 软件底层驱动编写第49-54页
        4.4.1 GPIO模块第49-51页
        4.4.2 ADC模块第51-52页
        4.4.3 ePWM模块第52-53页
        4.4.4 定时器(Timer 0)中断配置第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 开关磁阻电机控制系统硬件设计第55-66页
    5.1 SRM控制系统组成第55页
    5.2 电机主控制器设计第55-60页
        5.2.1 主控制器选型第55-56页
        5.2.2 TMS320F28335最小系统设计第56-60页
    5.3 转子位置信号设计第60-61页
        5.3.1 位置传感器捕获第60-61页
    5.4 电流采集及处理第61-63页
        5.4.1 电流采集及处理第61-63页
        5.4.2 电流过流保护第63页
    5.5 功率变换器设计第63-65页
        5.5.1 功率变换器拓扑结构设计第63-64页
        5.5.2 功率开关器件选择第64-65页
    5.6 本章小结第65-66页
第六章 开关磁阻电机控制系统试验验证第66-70页
    6.1 CCS3.3调试环境介绍第66-67页
    6.2 基于DSP的开关磁阻驱动试验分析第67-69页
    6.3 本章小结第69-70页
第七章 全文总结与展望第70-72页
    7.1 全文总结第70页
    7.2 工作展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-75页

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