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户商型分布式光伏信息化管理系统的开发与研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 光伏发电现状与趋势第14-15页
    1.2 本文研究的目的与意义第15-17页
    1.3 本文研究的主要内容及结构安排第17-20页
第2章 系统需求分析与系统设计第20-38页
    2.1 系统需求分析第20-21页
    2.2 系统拓扑结构设计第21-22页
    2.3 系统软件架构设计第22-24页
    2.4 系统功能模块设计第24-31页
        2.4.1 设备状态监控模块第25-26页
        2.4.2 数据展示模块第26-27页
        2.4.3 数据导出模块第27-28页
        2.4.4 数据分析模块第28页
        2.4.5 设备信息管理模块第28-29页
        2.4.6 系统管理模块第29-30页
        2.4.7 光伏电站地图模块第30-31页
    2.5 数据库设计第31-37页
        2.5.1 数据库实体E-R图设计第31-33页
        2.5.2 数据初始化参数第33页
        2.5.3 数据表关系设计第33-37页
        2.5.4 数据库物理设计第37页
    2.6 本章小结第37-38页
第3章 系统实现第38-66页
    3.1 系统开发与运行环境第38-39页
        3.1.1 系统开发环境第38页
        3.1.2 系统运行环境第38-39页
        3.1.3 编程语言第39页
    3.2 系统整体实现流程第39-40页
    3.3 数据访问层实现第40-42页
        3.3.1 数据访问层实现过程第40-42页
    3.4 业务逻辑层实现第42页
        3.4.1 业务逻辑层实现过程第42页
    3.5 表现层实现第42-65页
        3.5.1 关键技术第42-47页
        3.5.2 表现层实现过程第47-53页
        3.5.3 表现层实现效果第53-65页
    3.6 本章小结第65-66页
第4章 系统部署—基于虚拟机的云计算任务调度算法研究第66-81页
    4.1 云计算相关知识第66-70页
        4.1.1 光伏云平台第67页
        4.1.2 云计算数据中心总体架构第67-69页
        4.1.3 云计算数据中心网络拓扑结构第69-70页
    4.2 云计算任务调度问题描述第70-72页
    4.3 云计算任务调度算法设计第72-76页
        4.3.1 贪心粒子群算法第72页
        4.3.2 粒子的编码与解码第72页
        4.3.3 粒子的初始化第72-73页
        4.3.4 适应度函数第73页
        4.3.5 粒子的速度与位置更新第73-74页
        4.3.6 贪心粒子群算法流程第74-76页
    4.4 仿真实验与分析第76-80页
    4.5 本章小结第80-81页
第5章 总结与展望第81-83页
    5.1 总结第81-82页
    5.2 展望第82-83页
参考文献第83-86页
附录第86-87页
致谢第87页

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