| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 前言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 几类基本的去噪算法 | 第13-18页 |
| 1.3.1 简单的中值滤波器 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于快速傅里叶变换的低通滤波器 | 第14-15页 |
| 1.3.3 偏微分方程中的P-M模型 | 第15页 |
| 1.3.4 偏微分方程中的LLT模型 | 第15-16页 |
| 1.3.5 非局部均值去噪模型 | 第16-18页 |
| 第二章 常见的非局部偏微分方程去噪算法 | 第18-32页 |
| 2.1 与变分差模型相关的知识 | 第18-23页 |
| 2.1.1 变分的相关知识 | 第18-19页 |
| 2.1.2 ROF模型 | 第19-21页 |
| 2.1.3 吉洪诺夫去噪模型 | 第21-23页 |
| 2.2 非局部梯度相关的性质 | 第23-28页 |
| 2.3 几种常见的非局部去噪模型 | 第28-32页 |
| 2.3.1 非局部全变分模型(NL-TV) | 第28-30页 |
| 2.3.2 非局部Tikhonov模型 | 第30-32页 |
| 第三章 两种模型的改进 | 第32-50页 |
| 3.1 新型去噪模型——综合模型 | 第32-38页 |
| 3.1.1 二阶去噪模型—P-M模型 | 第32页 |
| 3.1.2 四阶偏微分去噪模型—LLT模型 | 第32-33页 |
| 3.1.3 P-M模型和LLT模型解的凸结合后的模型 | 第33-34页 |
| 3.1.4 差分格式 | 第34-35页 |
| 3.1.5 数值实验 | 第35-38页 |
| 3.2 运用在彩色图像中的新型非局部去噪模型 | 第38-49页 |
| 3.2.1 基于彩色图像的推广的P-M模型 | 第38-40页 |
| 3.2.2 非局部梯度的相关性质 | 第40-41页 |
| 3.2.3 应用在彩色图像中的非局部推广的P-M模型 | 第41-43页 |
| 3.2.4 基于Split Bregman非局部的迭代算法 | 第43-45页 |
| 3.2.5 数值实验 | 第45-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 4.1 总结 | 第50页 |
| 4.2 展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第56-57页 |
