| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文主要内容及工作 | 第12-14页 |
| 第二章 H.264/AVC视频编码标准和加密技术概述 | 第14-28页 |
| 2.1 H.264/AVC视频压缩编码标准 | 第14-23页 |
| 2.1.1 H.264/AVC概述 | 第14-16页 |
| 2.1.2 H.264/AVC的编解码框架 | 第16-17页 |
| 2.1.3 H.264/AVC的关键技术以及FMO机制 | 第17-23页 |
| 2.2 视频加密技术基础 | 第23-26页 |
| 2.2.1 视频加密技术的性能需求 | 第23-24页 |
| 2.2.2 视频加密算法的分类 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 感兴趣区域检测的算法优化与改进 | 第28-42页 |
| 3.1 感兴趣区域检测技术概述 | 第28页 |
| 3.2 人脸识别的感兴趣区域检测算法的优化 | 第28-34页 |
| 3.2.1 Adaboost算法分析 | 第28-30页 |
| 3.2.2 基于Adaboost算法人脸检测的优化 | 第30-32页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 3.3 运动对象的感兴趣区域检测算法的改进 | 第34-39页 |
| 3.3.1 基于复用SAD值的检测算法分析 | 第34-36页 |
| 3.3.2 基于复用SAD值的检测算法的改进 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-42页 |
| 第四章 一种基于熵编码的加密方案 | 第42-56页 |
| 4.1 基于CAVLC的熵编码加密方案 | 第42-45页 |
| 4.1.1 CAVLC熵编码过程解析 | 第42-43页 |
| 4.1.2 基于CAVLC的熵编码加密方案 | 第43-45页 |
| 4.2 混沌序列生成器 | 第45-50页 |
| 4.2.1 基于Logistic映射和Henon映射的复合混沌序列 | 第45-48页 |
| 4.2.2 混沌序列的性能分析 | 第48-50页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 未来的工作 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
