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基于马尔科夫覆盖的基因交互检测算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 生物信息学概述第10-11页
    1.3 基本概念介绍第11-14页
    1.4 本文主要工作第14-15页
    1.5 本文结构第15-17页
第2章 基因交互检测算法概述第17-23页
    2.1 引言第17页
    2.2 上位性检测算法研究现状第17-22页
        2.2.1 基于逻辑回归建模算法第18-19页
        2.2.2 基于分类预测建模算法第19-20页
        2.2.3 基于贝叶斯理论建模算法第20-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 优化的基于马尔科夫覆盖的上位性检测算法第23-40页
    3.1 引言第23-24页
    3.2 贝叶斯网络介绍第24-30页
        3.2.1 贝叶斯网络理论背景第24-26页
        3.2.2 条件独立第26-30页
    3.3 马尔科夫覆盖定义及其相关算法第30-35页
        3.3.1 马尔科夫覆盖定义第30-32页
        3.3.2 相关基于马尔科夫覆盖算法介绍第32-35页
    3.4 OMBED算法第35-38页
        3.4.1 OMBED算法描述第35-37页
        3.4.2 OMBED算法分析第37-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第4章 实验设计与结果比较第40-52页
    4.1 引言第40页
    4.2 模拟数据集实验第40-50页
        4.2.1 模拟数据集的相关介绍第40-45页
        4.2.2 模拟实验结果及分析第45-50页
    4.3 真实数据集的实验与结果第50页
    4.4 本章小结第50-52页
第5章 总结和展望第52-54页
    5.1 本文总结第52-53页
    5.2 进一步研究展望第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第59-60页

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