基于马尔科夫覆盖的基因交互检测算法研究
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 生物信息学概述 | 第10-11页 |
1.3 基本概念介绍 | 第11-14页 |
1.4 本文主要工作 | 第14-15页 |
1.5 本文结构 | 第15-17页 |
第2章 基因交互检测算法概述 | 第17-23页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 上位性检测算法研究现状 | 第17-22页 |
2.2.1 基于逻辑回归建模算法 | 第18-19页 |
2.2.2 基于分类预测建模算法 | 第19-20页 |
2.2.3 基于贝叶斯理论建模算法 | 第20-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 优化的基于马尔科夫覆盖的上位性检测算法 | 第23-40页 |
3.1 引言 | 第23-24页 |
3.2 贝叶斯网络介绍 | 第24-30页 |
3.2.1 贝叶斯网络理论背景 | 第24-26页 |
3.2.2 条件独立 | 第26-30页 |
3.3 马尔科夫覆盖定义及其相关算法 | 第30-35页 |
3.3.1 马尔科夫覆盖定义 | 第30-32页 |
3.3.2 相关基于马尔科夫覆盖算法介绍 | 第32-35页 |
3.4 OMBED算法 | 第35-38页 |
3.4.1 OMBED算法描述 | 第35-37页 |
3.4.2 OMBED算法分析 | 第37-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-40页 |
第4章 实验设计与结果比较 | 第40-52页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 模拟数据集实验 | 第40-50页 |
4.2.1 模拟数据集的相关介绍 | 第40-45页 |
4.2.2 模拟实验结果及分析 | 第45-50页 |
4.3 真实数据集的实验与结果 | 第50页 |
4.4 本章小结 | 第50-52页 |
第5章 总结和展望 | 第52-54页 |
5.1 本文总结 | 第52-53页 |
5.2 进一步研究展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第59-60页 |