| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 参数调整的差分进化算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 策略调整的差分进化算法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 并行差分进化算法 | 第13页 |
| 1.2.4 种群调整差分进化算法 | 第13-15页 |
| 1.3 本文所做的工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章差分进化算法与多策略多参数并行差分进化算法 | 第17-26页 |
| 2.1 差分进化算法 | 第17-20页 |
| 2.1.1 算法主要流程 | 第17-20页 |
| 2.1.2 差分进化算法优缺点分析 | 第20页 |
| 2.2 多策略多参数并行差分进化算法 | 第20-25页 |
| 2.2.1 算法中心思想 | 第21-22页 |
| 2.2.2 算法主要流程 | 第22-23页 |
| 2.2.3 多策略多参数并行差分进化算法分析 | 第23-25页 |
| 2.3 小结 | 第25-26页 |
| 第三章基于实时多策略与逆向学习的自适应差分进化算法 | 第26-35页 |
| 3.1 算法中心思想 | 第26-32页 |
| 3.1.1 实时多策略机制 | 第26-30页 |
| 3.1.2 逆向学习机制 | 第30-32页 |
| 3.2 算法主要流程 | 第32-34页 |
| 3.3 算法分析 | 第34页 |
| 3.4 小结 | 第34-35页 |
| 第四章实验对比与结果分析 | 第35-53页 |
| 4.1 实验算法参数设置 | 第35-36页 |
| 4.2 实验设置与测试函数 | 第36-37页 |
| 4.3 实验条件 | 第37页 |
| 4.4 实验展示与分析 | 第37-52页 |
| 4.4.1 实验结果 | 第38-44页 |
| 4.4.2 实验分析 | 第44-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 第五章总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |