| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 极端事件介绍 | 第8页 |
| 1.2 Logistic回归介绍 | 第8-9页 |
| 1.3 Copula函数介绍 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第10页 |
| 1.5 主要创新点 | 第10-12页 |
| 第2章 Copula相关理论 | 第12-17页 |
| 2.1 Copula函数的基本概念 | 第12-13页 |
| 2.2 阿基米德Copula | 第13-16页 |
| 2.2.1 Gumbel Copula | 第13-14页 |
| 2.2.2 Clayton Copula | 第14-15页 |
| 2.2.3 Frank Copula | 第15-16页 |
| 2.3 Copula函数的边缘分布 | 第16-17页 |
| 第3章 基于混合Copula的极端事件Logistic回归 | 第17-24页 |
| 3.1 混合Copula函数 | 第17-21页 |
| 3.2 混合Copula函数的参数估计 | 第21-22页 |
| 3.3 极端事件的条件概率 | 第22-24页 |
| 第4章 模拟分析 | 第24-30页 |
| 4.1 单个Copula函数模拟 | 第24-27页 |
| 4.1.1 模拟数据生成 | 第24页 |
| 4.1.2 混合Copula参数估计 | 第24-25页 |
| 4.1.3 极端事件Logisitc回归参数估计 | 第25-26页 |
| 4.1.4 条件概率计算及模型对比 | 第26-27页 |
| 4.2 混合Copula函数模拟 | 第27-30页 |
| 4.2.1 模拟数据生成 | 第27-28页 |
| 4.2.2 极端事件Logisitc回归参数估计 | 第28页 |
| 4.2.3 条件概率计算及模型对比 | 第28-30页 |
| 第5章 结论及展望 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-33页 |
| 致谢 | 第33-34页 |